第 4 课:探索目标邮件模型(基本数据挖掘教程)

处理项目中的模型后,可以浏览它们以查找有趣的趋势。 模式可能因仅通过查看数字而显得复杂和难以理解,因此 SQL Server 数据挖掘提供了一些可视化工具,帮助你调查数据并了解算法在数据中发现的规则和关系。 还可以使用各种准确性测试来验证数据集,或发现在部署数据集之前哪个模型性能最佳。

使用 SQL Server Data Tools (SSDT) 浏览模型时,你创建的每个模型都会在数据挖掘设计器的 “挖掘模型查看器 ”选项卡中列出。 可以使用查看工具浏览模型。 SQL Server Management Studio 中也提供了这些查看器。

用于在 Analysis Services 中生成模型的每个算法都会返回不同类型的结果。 因此,Analysis Services 为每种机器学习模型提供自定义查看器。

如果要了解详细信息,Analysis Services 还提供一个名为 泛型内容树查看器的 HTML 查看器,该查看器以半表格格式显示有关模型数据和找到的任何模式的详细信息。 有关详细信息,请参阅 使用Microsoft泛型内容树查看器浏览模型

在本课中,你将查看三个模型的结果。 每个模型类型都基于不同的算法,并提供对数据的不同见解。

  • 决策树模型告诉你影响自行车购买的因素。

  • 聚类分析模型按包含其自行车购买行为和其他所选属性的属性对客户进行分组。

  • 使用 Naive Bayes 模型可以探索不同属性之间的关系。

请参阅以下主题,详细了解每个挖掘模型查看器。

可以使用 通用内容树查看器查看这三个模型,以提取公式、数据值等。

课程中的第一个任务

探索决策树模型(基本数据挖掘教程)

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第 3 课:添加和处理模型

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第 5 课:测试模型(基本数据挖掘教程)

另请参阅

挖掘模型查看器任务与操作指南
数据挖掘模型查看器