在上一课中创建的挖掘结构包含基于Microsoft决策树算法的单个挖掘模型。 可以使用此模型来标识目标邮件市场活动的客户。 但是，为了确保分析彻底，使用不同算法创建相关模型并比较其结果是一种常见做法。 这样，你也能获得不同的见解。 因此，你将创建两个其他模型，然后处理并部署模型。
在本课中，你将创建一组挖掘模型，用于从潜在客户列表中建议最有可能的客户。
若要完成本课程中的任务，你将使用 Microsoft聚类分析算法 和 Microsoft Naive Bayes 算法。
本课程包含以下任务：
在上一课中创建的挖掘结构包含基于Microsoft决策树算法的单个挖掘模型。 可以使用此模型来标识目标邮件市场活动的客户。 但是，为了确保分析彻底，使用不同算法创建相关模型并比较其结果是一种常见做法。 这样，你也能获得不同的见解。 因此，你将创建两个其他模型，然后处理并部署模型。
在本课中，你将创建一组挖掘模型，用于从潜在客户列表中建议最有可能的客户。
若要完成本课程中的任务，你将使用 Microsoft聚类分析算法 和 Microsoft Naive Bayes 算法。
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