第 5 课：测试模型（基本数据挖掘教程）

现在，你已使用目标邮件方案训练集处理了模型，接下来将针对测试集测试模型。 验证是数据挖掘过程中的重要步骤。 在将模型部署到生产环境之前，了解目标邮件挖掘模型对实际数据的性能有多重要。

由于测试集中的数据已包含自行车购买的已知值，因此可以轻松确定模型的预测是否正确。 表现最佳的模型将由 Adventure Works Cycles 营销部门用于识别其定向邮件营销活动的客户。

在本课中，你将使用多种方法验证模型：

1. 你将针对测试集进行预测，以查看模型对已知结果的准确程度。 你将使用 提升图 来衡量其有效性。

   使用提升图测试准确性 （基本数据挖掘教程）

2. 你将针对筛选的数据子集测试模型。 可以比较同一提升图中的多个模型。

   测试筛选模型 （基本数据挖掘教程）

有关模型验证的一般方式的详细信息，请参阅 数据挖掘概念。

课程中的第一个任务

使用提升图测试准确性 （基本数据挖掘教程）

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第 4 课：探索目标邮件模型（基本数据挖掘教程）

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第 6 课：创建和使用预测（基本数据挖掘教程）

另请参阅

提升图表选项卡 （数据挖掘准确性图表视图）
增益图（Analysis Services - 数据挖掘）
测试和验证 （数据挖掘）
分类矩阵选项卡 （数据挖掘准确性图表视图）
分类矩阵 （Analysis Services - 数据挖掘）