第 4 课：使用 DMX 创建时序预测

2017-06-13

在本课和下课中，你将使用数据挖掘扩展插件（DMX）基于在第 1 课中创建的时序模型创建不同类型的预测：创建时序挖掘模型和挖掘结构以及第 2 课：将挖掘模型添加到时序挖掘结构。

使用时序模型，有许多用于进行预测的选项：

在挖掘模型中使用现有模式和数据
使用挖掘模型中的现有模式，但提供新数据
向模型添加新数据或更新模型。

进行这些预测类型的语法汇总如下：

默认时序预测
使用 PredictTimeSeries （DMX）从训练的挖掘模型返回指定的预测数。

例如，请参阅 PredictTimeSeries （DMX）或时序模型查询示例。

扩展模型案例
将 PredictTimeSeries （DMX）与 EXTEND_MODEL_CASES 参数配合使用，添加新数据、扩展序列，并根据更新的挖掘模型创建预测。

本教程包含有关如何使用EXTEND_MODEL_CASES的示例。

替换型号案例
将 PredictTimeSeries （DMX）与 REPLACE_MODEL_CASES 参数结合使用，将原始数据替换为新的数据系列，然后根据将挖掘模型中的模式应用于新数据系列来创建预测。

有关如何使用REPLACE_MODEL_CASES的示例，请参阅第 2 课：生成预测方案（中间数据挖掘教程）。

课程任务

在本课中，你将执行以下任务：

创建查询以基于现有数据获取默认预测。

在以下课程中，你将执行以下相关任务：

创建一个查询来提供新数据并获取更新的预测。

除了使用 DMX 手动创建查询之外，还可以使用 SQL Server Data Tools （SSDT）中的预测查询生成器创建预测。

简单的时序预测查询

第一步是将 SELECT FROM 语句与 PredictTimeSeries 函数一起使用来创建时序预测。时序模型支持用于创建预测的简化语法：无需提供任何输入，但只需指定要创建的预测数。下面是将使用的语句的一般示例：

SELECT <select list>   
FROM [<mining model name>]   
WHERE [<criteria>]

选择列表可以包含模型中的列，例如要为其创建预测的生产线的名称，或预测函数（例如 Lag （DMX）或 PredictTimeSeries （DMX），这些列专门用于时序挖掘模型。

创建简单的时间序列预测查询

在 对象资源管理器中，右键单击 Analysis Services 实例，指向 “新建查询”，然后单击 “DMX”。

查询编辑器打开后，将包含一个新的空白查询。
将语句的泛型示例复制到空白查询中。
替换以下内容：
```
<select list>   
```
替换为：
```
[Forecasting_MIXED].[ModelRegion],  
PredictTimeSeries([Forecasting_MIXED].[Quantity],6) AS PredictQty,  
PredictTimeSeries ([Forecasting_MIXED].[Amount],6) AS PredictAmt  
```
第一行代码从挖掘模型中检索一个标识序列的值。

第二行和第三行使用 PredictTimeSeries 函数。每行预测不同的属性， [Quantity] 或 [Amount]。可预测属性的名称后的数字指定要预测的时间步骤数。

该 AS 子句用于为每个预测函数返回的列提供名称。如果未提供别名，则默认情况下，两列都返回标签 Expression。

替换以下内容：

[<mining model>]

替换为：

[Forecasting_MIXED]

替换以下内容：

WHERE [criteria>]

替换为：

WHERE [ModelRegion] = 'M200 Europe' OR  
[ModelRegion] = 'M200 Pacific'

完整语句现在应如下所示：

SELECT  
[Forecasting_MIXED].[ModelRegion],  
PredictTimeSeries([Forecasting_MIXED].[Quantity],6) AS PredictQty,  
PredictTimeSeries ([Forecasting_MIXED].[Amount],6) AS PredictAmt  
FROM   
[Forecasting_MIXED]  
WHERE [ModelRegion] = 'M200 Europe' OR  
[ModelRegion] = 'M200 Pacific'

在“ 文件 ”菜单上，单击“ 保存 DMXQuery1.dmx As”。
在“ 另存为 ”对话框中，浏览到相应的文件夹，并命名该文件 SimpleTimeSeriesPrediction.dmx。
在工具栏上，单击“ 执行 ”按钮。

该查询针对子句中指定的 WHERE 产品和区域的两个组合返回 6 个预测。

在下一课中，你将创建一个查询来向模型提供新数据，并将该预测的结果与刚刚创建的预测结果进行比较。

课程中的下一个任务

第 5 课：扩展时序模型

另请参阅

PredictTimeSeries （DMX）
滞后时间（DMX）
时序模型查询示例
 第 2 课：构建预测方案（中间数据挖掘教程）

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