在本课中，你将创建一个挖掘模型，以便根据历史数据预测随时间推移的值。 创建模型时，基础结构将自动生成，并可用作其他挖掘模型的基础。
本课程假定你熟悉预测模型以及Microsoft时序算法的要求。 有关详细信息，请参阅 Microsoft时序算法。
CREATE MINING MODEL 语句
若要直接创建挖掘模型并自动生成基础挖掘结构，请使用 CREATE MINING MODEL （DMX） 语句。 语句中的代码可以分为以下部分：
命名模型
定义时间戳
定义可选序列键列
定义可预测属性或属性
下面是 CREATE MINING MODEL 语句的一般示例：
CREATE MINING MODEL [<Mining Structure Name>]
(
<key columns>,
<predictable attribute columns>
)
USING <algorithm name>([parameter list])
WITH DRILLTHROUGH
代码的第一行定义挖掘模型的名称：
CREATE MINING MODEL [Mining Model Name]
Analysis Services 通过将“_structure”追加到模型名称来自动生成基础结构的名称，这可确保结构名称与模型名称是唯一的。 有关在 DMX 中命名对象的信息，请参阅标识符（DMX）。
代码的下一行定义挖掘模型的键列，在这种情况下，时序模型唯一标识源数据中的时间步骤。 时间步骤在列名称和数据类型之后使用 KEY TIME 关键字进行标识。 如果时序模型具有单独的序列键，则使用 KEY 关键字进行标识。
<key columns>
代码的下一行用于定义要预测的模型中的列。 可以在单个挖掘模型中具有多个可预测属性。 当有多个可预测属性时，Microsoft时序算法会为每个序列生成单独的分析：
<predictable attribute columns>
课程任务
在本课中，你将执行以下任务：
创建新的空白查询
更改查询以创建挖掘模型
执行查询
创建查询
第一步是在 SQL Server Management Studio 中连接到 Analysis Services 实例并创建新的 DMX 查询。
在 SQL Server Management Studio 中创建新的 DMX 查询
打开 SQL Server Management Studio。
在“ 连接到服务器 ”对话框中，对于 “服务器类型”，选择 “Analysis Services”。 在 服务器名称中，键入
LocalHost或要连接到本课的 Analysis Services 实例的名称。 单击连接。在 对象资源管理器中，右键单击 Analysis Services 实例，指向 “新建查询”，然后单击 “DMX”。
查询编辑器打开后，将包含一个新的空白查询。
更改查询
下一步是修改 CREATE MINING MODEL 语句，以创建用于预测的挖掘模型及其基础挖掘结构。
自定义创建数据挖掘模型语句
在查询编辑器中，将 CREATE MINING MODEL 语句的泛型示例复制到空白查询中。
替换以下内容：
[mining model name]替换为：
[Forecasting_MIXED]替换以下内容：
<key columns>替换为：
[Reporting Date] DATE KEY TIME, [Model Region] TEXT KEY关键字
TIME KEY指示 ReportingDate 列包含用于对值进行排序的时间步骤值。 时间步骤可以是日期和时间、整数或任何有序数据类型，只要值是唯一且数据排序的。TEXT和KEY关键字表明 ModelRegion 列包含一个附加的系列键。 只能有一个序列键，并且列中的值必须不同。替换以下内容：
< predictable attribute columns> )替换为：
[Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT, [Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT )替换以下内容：
USING <algorithm name>([parameter list]) WITH DRILLTHROUGH替换为：
USING Microsoft_Time_Series(AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED') WITH DRILLTHROUGH算法参数
AUTO_DETECT_PERIODICITY= 0.8 表示希望算法检测数据中的周期。 将此值设置为 1 更有利于发现许多模式，但可能会降低处理速度。算法参数
FORECAST_METHOD指示是希望使用 ARTXP、ARIMA 还是两者混合分析数据。关键字
WITH DRILLTHROUGH，指定在模型完成后，您希望能够查看源数据中的详细统计信息。 如果要使用Microsoft时序查看器浏览模型，则必须添加此子句。 不需要进行预测。完整语句现在应如下所示：
CREATE MINING MODEL [Forecasting_MIXED] ( [Reporting Date] DATE KEY TIME, [Model Region] TEXT KEY, [Quantity] LONG CONTINUOUS PREDICT, [Amount] DOUBLE CONTINUOUS PREDICT ) USING Microsoft_Time_Series (AUTO_DETECT_PERIODICITY = 0.8, FORECAST_METHOD = 'MIXED') WITH DRILLTHROUGH在“ 文件 ”菜单上，单击“ 保存 DMXQuery1.dmx As”。
在“ 另存为 ”对话框中，浏览到相应的文件夹，并命名该文件
Forecasting_MIXED.dmx。
执行查询
最后一步是执行查询。 创建并保存查询后，需要执行该查询，以在服务器上创建挖掘模型及其挖掘结构。 有关在查询编辑器中执行查询的详细信息，请参阅数据库引擎查询编辑器（SQL Server Management Studio）。
执行查询
在查询编辑器的工具栏上，单击“ 执行”。
在语句完成执行后，查询的状态将显示在查询编辑器底部的 “消息 ”选项卡中。 消息应显示：
Executing the query Execution complete服务器上现在存在名为 Forecasting_MIXED_Structure 的新结构，以及相关的挖掘模型 Forecasting_MIXED。
在下一课中，你将将挖掘模型添加到刚刚创建的 Forecasting_MIXED 挖掘结构。