作为 Adventure Works Cycles 的销售分析师，你被要求预测明年的产品销售额。 特别是，你被要求比较不同区域和生产线的预测。 此外，还要求你确定不同产品的销售额是否因年份的时间而异。
若要查找请求的信息，在本课中，你将在每月级别汇总公司的销售数据，还将按三个区域汇总销售数据：欧洲、北美和太平洋。
完成本课程中的任务后，你将能够回答以下问题：
不同自行车型号的销售随时间的变化如何？
三个区域的销售额模式之间是否存在差异？
我们可以预测销售高峰吗？
课程可以在两个部分完成：
第一部分介绍了如何创建和使用时序模型的基础知识。
第二部分将指导你基于所有区域创建常规时序模型。 可以使用此常规模型进行 交叉预测。
若要完成本课程中下面列出的任务，请使用在第 1 课中创建的 AdventureWorksDW2012 数据源：创建中间数据挖掘解决方案（中间数据挖掘教程）。
警告
Adventure Works Cycles 示例数据库中的日期已针对此版本进行了更新。 如果使用早期版本的 Adventure Works Cycles，可以按照以下步骤生成模型，但可能会看到不同的结果。
创建简单的预测模型
创建用于交叉预测的常规预测模型
课程中的下一个任务
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第 2 课：预测方案（中间数据挖掘教程）