该 ai.fix_grammar 函数使用生成 AI 通过一行代码更正输入文本的拼写、语法和标点符号。
注释
概述
该 ai.fix_grammar 函数可用于 Spark 数据帧。 必须将现有输入列的名称指定为参数。
该函数返回一个新的数据帧，其中包含存储在输出列中的每个输入文本行的更正文本。
Syntax
df.ai.fix_grammar(input_col="input", output_col="corrections")
参数
| Name | Description |
|---|---|
input_col 必选 |
一个包含现有列名称的字符串，该列中的输入文本值需要进行拼写、语法和标点符号的更正。 |
output_col 可选 |
一个 字符串 ，其中包含新列的名称，用于存储每行输入文本的更正文本。 如果未设置此参数，则为输出列生成默认名称。 |
error_col 可选 |
一个 字符串，其中包含新列的名称，用于存储因处理每行输入文本而导致的任何 OpenAI 错误。 如果未设置此参数，则为错误列生成默认名称。 如果输入行没有错误，则此列中的值为 null。 |
退货
该函数返回一个 Spark 数据帧 ，其中包含一个新列，其中包含输入列中每行文本的更正文本。 如果输入的文本是 null，则结果为 null。
Example
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
# Read terms: https://azure.microsoft.com/support/legal/preview-supplemental-terms/.
df = spark.createDataFrame([
("There are an error here.",),
("She and me go weigh back. We used to hang out every weeks.",),
("The big picture are right, but you're details is all wrong.",)
], ["text"])
results = df.ai.fix_grammar(input_col="text", output_col="corrections")
display(results)
此示例代码单元提供以下输出：
相关内容
使用 ai.analyze_sentiment检测情绪。
使用 ai.classify 对文本进行分类。
使用 ai_extract提取实体。
使用 ai.fix_grammar修复语法。
使用 ai.generate_response回答自定义用户提示。
使用ai.summarize功能汇总文本。
使用 ai.translate 翻译文本。
详细了解 完整的 AI 函数集。
自定义 AI 函数的配置。
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