该 ai.translate 函数使用生成式 AI 将输入文本翻译为新语言（所选语言），只需一行代码。
注释
概述
该 ai.translate 函数可用于 Spark 数据帧。 必须将现有输入列名称指定为参数，以及目标语言。
该函数返回一个新的 DataFrame，其中包含每个输入文本行的翻译，存储在输出列中。
Syntax
df.ai.translate(to_lang="spanish", input_col="text", output_col="translations")
参数
| Name | Description |
|---|---|
to_lang 必选 |
用于表示文本翻译目标语言的字符串。 |
input_col 必选 |
包含现有列的名称的 字符串 ，其中包含要翻译的输入文本值。 |
output_col 可选 |
一个 字符串，其中包含一个新列的名称，该列用于存储每个输入文本行的翻译。 如果未设置此参数，则为输出列生成默认名称。 |
error_col 可选 |
一个 字符串，该字符串包含新列的名称，该列存储因处理每个输入文本行而导致的任何 OpenAI 错误。 如果未设置此参数，则为错误列生成默认名称。 如果输入行没有错误，则此列中的值 null。 |
退货
该函数返回一个 Spark 数据帧 ，其中包含一个新列，其中包含输入列行中文本的翻译。 如果输入的文本是 null，则结果为 null。
Example
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
# Read terms: https://azure.microsoft.com/support/legal/preview-supplemental-terms/.
df = spark.createDataFrame([
("Hello! How are you doing today?",),
("Tell me what you'd like to know, and I'll do my best to help.",),
("The only thing we have to fear is fear itself.",),
], ["text"])
translations = df.ai.translate(to_lang="spanish", input_col="text", output_col="translations")
display(translations)
此示例代码单元提供以下输出：
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