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重要
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Microsoft可帮助客户负责任地开发和部署使用图像分析的解决方案。 我们正在通过考虑 AI 系统的公平性、可靠性和安全、隐私和安全、包容性、透明度和人类责任，采取原则性方法来维护个人代理和尊严。 这些注意事项符合我们开发负责任的 AI 的承诺。
关于集成和负责任使用的一般准则
本文讨论图像分析以及负责任地使用此技术的关键注意事项。 下面是有关负责部署和使用映像分析的一般建议。 你的上下文可能需要你根据特定部署方案的需求确定优先级并应用这些建议。 但一般情况下，以下活动将帮助你：
了解它可以做什么： 全面评估您所使用的任何 AI 系统的潜力，以了解其功能和限制。 通过在实际条件和数据下进行全面测试，了解它将如何在特定情境和上下文中表现。
尊重个人的隐私权利： 仅出于合法和正当目的从个人那里收集数据和信息。 仅使用你已同意使用的数据和信息，并且仅用于授予许可的目的。
法律审查： 获取适当的法律建议来查看解决方案，尤其是在敏感或高风险应用程序中使用它时。 了解可能需要在哪些限制范围内工作，并负责解决将来可能出现的任何问题。
人机回环：让人员参与循环，并将人工监督作为要探索的一致模式领域包含在内。 这意味着确保持续人工监督图像分析，并维护人类在决策中的作用。 确保可以对解决方案进行实时人工干预，以防止伤害。 这样，便可以管理图像分析未按预期执行的情况。
安全： 确保解决方案是安全的，并且它有足够的控制来保留内容的完整性，并防止未经授权的访问。
具有阻止列表或允许列表： 不要使用图像分析标记功能启用所有标记，而是专注于最适合你的用例的特定标记。
保护隐私的建议
成功的隐私方法为个人提供信息，并提供控制和保护来保留其隐私。
如果该服务是一个旨在结合健康相关数据的解决方案的一部分，请仔细考虑是否以及如何记录这些数据。 遵循适用的州和联邦隐私和健康法规。
隐私管理者应仔细考虑关于提取的图像元数据、分析见解以及原始图像的保留策略应该是什么。 保留策略应反映应用程序的预期用途。
未经受影响的利益干系人或数据所有者的明确同意，不要共享任何数据，并将共享的数据降到最低。