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重要
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本文提供有关图像分析服务如何处理客户提供的数据的高级详细信息。 图像分析设计时考虑到了合规性、隐私和安全性。 作为重要提醒，你负责实现这项技术。 你有责任遵守所在司法管辖区的所有适用的法律和法规，包括确保你拥有使用图像分析传输和处理内容所需的所有许可证、权限或其他第三方批准。
图像分析是 Azure 认知 Azure AI 视觉服务的一部分。 若要详细了解不同的产品/服务，请参阅 Azure AI 视觉概述。
注释
本文仅供参考，不用于提供法律建议。 我们强烈建议在实施图像分析时寻求专家法律建议。
图像分析处理哪些数据？
图像分析处理以下类型的数据：
输入 - 可以从本地存储或联机将图像提交到图像分析服务。 这些图像可以包含对象、场景和人员，结果将实时返回。 支持的图像格式包括 PNG、JPEG、GIF 和 BMP。 有关详细信息，请参阅 数据输入。
配置数据 - 当客户将图像提交到图像分析服务时，将处理语言、模型版本和用户所选作的其他请求参数。
输出 - 响应输出，包括 JSON 格式提取的功能以及置信度分数。
图像标记 - 检测到的视觉内容标记以置信度分数返回。
对象、品牌、人脸、名人和地标检测 - 使用检测到的边界框坐标和置信度分数返回图像中标识的对象、品牌、人脸、名人和地标。
描述图像 - API 返回检测到的内容标记、图像标题和置信度分数。
成人内容检测 - API 在其 JSON 响应中返回三个布尔属性（isAdultContent、isRacyContent 和 isGoryContent），以及每个类别的置信度分数。
注释
对于人脸检测，图像分析服务仅返回人脸边界框位置的坐标。 人脸检测不涉及区分一张人脸，也不涉及对面部属性进行分类，也不涉及创建面部模板（一组唯一的数字，它代表人脸的独特特征）。
对于名人识别，图像分析服务将返回所有已识别的名人以及已识别的人脸的坐标。 名人识别基于通常请求的数据源（例如 IMDB、维基百科和领英影响者排名）涵盖有限列表（大约一百万张人脸）。
图像分析如何处理数据？
下图显示了数据的处理方式。
身份验证（使用订阅或 API 密钥）
对图像分析 API 的访问进行身份验证的最常见方法是使用单服务（Azure AI 视觉）或多服务（Azure AI 服务）API 密钥。 对服务 URL 的每个请求都必须包含身份验证标头。 此标头传递 API 密钥（或令牌（如果适用），该密钥用于验证服务或服务组的订阅。 有关详细信息，请参阅对 Azure AI 服务的请求进行身份验证。
保护传输中的数据
所有 Azure AI 服务终结点（包括图像分析 API URL）都使用 HTTPS URL 在传输期间加密数据。 客户端作系统需要支持传输层安全性 （TLS） 1.2 来调用终结点。 有关详细信息，请参阅传输层安全性。 传入数据在创建 Azure 资源的同一区域中进行处理。
返回已处理的图像结果
图像分析实时处理图像。 API 以 JSON 格式返回分析和提取的结果。
如何保留数据以及哪些控件可用？
提交到图像分析服务的图像是实时处理的，输入图像和结果在处理后不会保留或存储在服务中。
若要了解有关隐私和安全承诺的详细信息，请参阅 Microsoft信任中心。 有关其他安全最佳做法和信息，请访问 Azure AI 服务安全基线。