Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Copilot och andra generativa AI-funktioner i förhandsversionen ger nya sätt att transformera och analysera data, generera insikter och skapa visualiseringar och rapporter i Microsoft Fabric och Power BI. Den här artikeln introducerar dig till Copilot i Fabric och beskriver hur det fungerar i de olika arbetsbelastningarna. Den diskuterar även datasäkerhet och sekretess, ansvarsfull användning och regional tillgänglighet.
Copilot i Microsoft Fabric är en generativ AI-hjälpmedelsteknik som syftar till att förbättra dataanalysupplevelsen i Fabric-plattformen för användare. Copilot använder stora språkmodeller (LLM) som försöker underlätta användarinteraktion med deras data och poster i Fabric. Personer som använder Copilot kan inkludera personer som skapar, hanterar och använder infrastrukturartiklar, inklusive företagsutvecklare, självbetjäningsanvändare och företagsanvändare.
Den här artikeln hjälper dig att förstå hur Copilot i Fabric fungerar, inklusive dess arkitektur och kostnad. Informationen i den här artikeln är avsedd att hjälpa dig och din organisation att använda och hantera Copilot effektivt. Den här artikeln är främst inriktad på:
BI- och analyschefer eller chefer: Beslutsfattare som ansvarar för att övervaka BI-programmet och strategin och som bestämmer om de ska aktivera och använda Copilot i Fabric eller andra AI-verktyg.
Infrastrukturadministratörer: De personer i organisationen som övervakar Microsoft Fabric och dess olika arbetsbelastningar. Infrastrukturadministratörer övervakar vem som kan använda Copilot i Infrastrukturresurser för var och en av dessa arbetsbelastningar och övervakar hur Copilot användningen påverkar tillgänglig infrastrukturkapacitet.
Dataarkitekter: De personer som ansvarar för att utforma, skapa och hantera de plattformar och arkitekturer som stöder data och analys i organisationen. Dataarkitekter överväger användningen av Copilot i arkitekturdesign.
Center of Excellence (COE), IT- och BI-team: De team som ansvarar för att underlätta en lyckad implementering och användning av dataplattformar som Fabric i organisationen. Dessa team och individer kan använda AI-verktyg som Copilot de själva, men också stödja och handleda självbetjäningsanvändare i organisationen för att dra nytta av dem också.
Viktigt!
Copilot i Fabric syftar till att öka mänskliga användares förmåga och intelligens. Copilot kan inte, och vill inte, ersätta de personer som idag skapar och hanterar rapporter eller andra Fabric-objekt. För att få ut mesta möjliga av Copilot i Fabric bör du överväga hur du ska göra det möjligt för dessa individer och team att göra sitt arbete mer effektivt eller förbättra sina resultat.
Det finns olika Copilots i var och en av infrastrukturarbetsbelastningarna, till exempel Data Factory, Data Science och Power BI. I Power BI Desktop Copilot är funktioner tillgängliga för användare med åtkomst till en arbetsyta som använder Fabric-kapacitet eller för dem som har tilldelats en Fabric Copilot kapacitet.
Diagram som visar hur användare kan använda Copilot upplevelser i Fabric och Power BI Desktop, som båda använder Fabric-kapacitet.
Att aktivera och effektivt använda Copilot i din organisation kräver avsiktlig tanke och planering. Generativ AI är en teknik som utvecklas med specifika nyanser och överväganden att tänka på, så det är viktigt att använda generativa AI-verktyg som Copilot till lämpliga problem och scenarier. Dessutom förbrukar Copilot din tillgängliga Fabric-kapacitet i Power BI, vilket innebär att du bör hantera användningen för att undvika överförbrukning som kan leda till begränsningar och störningar i dina andra Fabric-operationer.
Aktivera Copilot
Innan ditt företag kan börja använda Copilot funktioner i Microsoft Fabric måste du aktivera Copilot.
Anmärkning
Copilot stöds ännu inte för nationella moln på grund av GPU-tillgänglighet.
Copilot Erfarenheter
Du kan aktivera och använda Copilot i olika Fabric-arbetsbelastningar, och inom dessa arbetsbelastningar kan du använda olika Copilot-upplevelser. Var och en av dessa Copilot upplevelser använder en liknande gemensam arkitektur, men de fungerar på olika sätt.
Följande diagram visar en översikt över de olika element som stöder Copilot-upplevelser för varje Fabric-arbetsbelastning.
Copilot i Fabric i arbetsbelastningar inom Data Science och Data Engineering
Copilot för datateknik och datavetenskap är en AI-förbättrad verktygsuppsättning som är skräddarsydd för att stödja dataproffs i deras arbetsflöde. Det ger intelligent kodkomplettering, automatiserar rutinuppgifter och tillhandahåller kodmallar av branschstandard för att underlätta skapandet av robusta pipelines och utforma komplexa analysmodeller. Med hjälp av avancerade maskininlärningsalgoritmer erbjuder Copilot sammanhangsbaserade kodförslag som anpassar sig till den specifika uppgiften, vilket hjälper dig att koda mer effektivt och enklare. Från dataförberedelse till insiktsgenerering fungerar Microsoft Fabric Copilot som en interaktiv medhjälpare, vilket underlättar belastningen på ingenjörer och forskare och påskyndar resan från rådata till meningsfulla slutsatser.
Copilot i Infrastruktur i Data Factory-arbetsbelastningen
Copilot för Data Factory är en AI-förbättrad verktygsuppsättning som stöder både medborgare och professionella datavridare när det gäller att effektivisera arbetsflödet. Det ger intelligent kodgenerering för att enkelt transformera data och genererar kodförklaringar som hjälper dig att bättre förstå komplexa uppgifter. Mer information finns i Copilot för Data Factory
Copilot i Fabric i Data Warehouse-arbetsbelastningen
Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse är en AI-assistent som är utformad för att effektivisera dina datalageruppgifter. Viktiga funktioner i Copilot för Warehouse är naturligt språk till SQL, kodkomplettering, snabbåtgärder och intelligenta insikter. Mer information finns i Copilot informationslagret.
Copilot i SQL Database-arbetsbelastningen
Copilot för SQL-databas i Microsoft Fabric är en AI-assistent som är utformad för att effektivisera dina OLTP-databasuppgifter. Viktiga funktioner i Copilot för SQL-databas är naturligt språk till SQL, kodkomplettering, snabbåtgärder och dokumentbaserad Q-&A. Mer information finns i Copilot för SQL Database.
Copilot i Fabric i Power BI-arbetsbelastningen
Power BI har introducerat generativ AI som gör att du kan skapa rapporter automatiskt genom att välja en artikel för en rapport eller genom att anropa Copilot för Power BI i en viss artikel. Du kan använda Copilot för Power BI för att generera en sammanfattning för rapportsidan som du skapade och generera synonymer för bättre Q&A-funktioner.
Mer information om funktionerna och hur du använder Copilot för Power BI finns i Översikt över Copilot för Power BI.
Copilot i Infrastrukturresurser i arbetsbelastningen Real-Time Intelligence
Copilot för Real-Time Intelligence är ett avancerat AI-verktyg som hjälper dig att utforska dina data och extrahera värdefulla insikter. Du kan ange frågor om dina data, som sedan automatiskt översätts till KQL-frågor (Kusto Query Language). Copilot effektiviserar processen med att analysera data för både erfarna KQL-användare och medborgardataforskare.
För mer information, se Copilot om att skriva KQL-frågor.
Var du hittar AI:n och Copilot upplevelserna i Fabric
I följande tabell finns en översikt över de olika AI- och Copilot-tillämpningar som är tillgängliga i Fabric, samt vilka arbetsbelastningar och objekt dessa tillämpningar är avsedda för. Länkarna i kolumnen Upplevelse tar dig till dokumentationen som beskriver hur du konfigurerar och använder dessa funktioner.
Anmärkning
Copilot's funktioner utvecklas över tid. Fler objekt och Copilot upplevelser kommer sannolikt att bli tillgängliga i framtiden.
De Copilot upplevelser som finns i förhandsversionen omfattas av separata kompletterande förhandsversionsvillkor och är inte avsedda för produktionsanvändning. Mer information finns i Förhandsversionsinformation för Microsoft Fabric. Vi rekommenderar att du bara använder de här förhandsversionsfunktionerna för att testa och utvärdera Copilotfunktionerna.
Skapa egna AI-lösningsacceleratorer
Skapa dina egna medhjälpare
Med hjälp av verktyget AI-accelerator för klientrådgivare kan du skapa en anpassad copilot med ditt företagsdata. Ai-acceleratorn för klientrådgivaren använder Azure OpenAI Service, Azure AI Search och Microsoft Fabric för att skapa anpassade Copilot lösningar. Den här allt-i-ett-anpassade digitala assistenten ger rådgivare möjlighet att använda generativ AI inom både strukturerade och ostrukturerade data, vilket optimerar dagliga uppgifter och främjar bättre interaktioner med klienter. Mer information finns i GitHub-lagringsplatsen.
Agentiska program för enhetlig datagrund
Påskynda intelligent beslutsfattande i stor skala med säker, agentisk AI som bygger på en enhetlig datagrund i Microsoft Fabric. Den här lösningen integrerar Azure AI Foundry-agenter och semantisk kernel för att driva intelligenta arbetsflöden som stöder frågor på naturligt språk, styrd dataåtkomst och AI-driven automatisering – vilket ökar flexibiliteten och innovationen. Utforska lösningen på GitHub för mer information
Enhetlig datafoundation med Fabric
Skapa en enhetlig datagrund i Microsoft Fabric med hjälp av ramverket modern analys, AI och styrning (MAAG) för att leverera skalbara insikter. Den här acceleratorn ansluter Fabric, OneLake, Purview och Azure Databricks via en medallion lakehouse-arkitektur med exempeldomänmodeller och fördefinierade Power BI-instrumentpaneler. Med flexibla distributionsalternativ och inbyggd styrning hjälper det dig att på ett effektivt sätt förena och analysera data mellan domäner. Utforska lösningen på GitHub för mer information
Hur använder jag Copilot på ett ansvarsfullt sätt?
Information om hur du använder Copilot ansvarsfullt finns i vägledningen för sekretess, säkerhet och ansvarsfull användning för Copilot (förhandsversion).
Tillgängliga regioner
Tillgängliga regioner för Azure OpenAI Service
För att få åtkomst till den fördefinierade Azure OpenAI-tjänsten, inklusive Copilot i Fabric, måste du ha en F2 eller högre SKU eller en P SKU i följande Fabric-regioner. Azure OpenAI-tjänsten är inte tillgänglig på utvärderings-SKU:er.
Azure OpenAI-tjänsten som används för att driva Fabric Copilot är för närvarande distribuerad endast i Azure-datacenter i USA (Östra USA, Östra USA 2, Södra Centrala USA och Västra USA) och i ett EU-datacenter (Centrala Frankrike). Detta skiljer sig från den standardtjänst för Azure OpenAI som är tillgänglig i Azure-portalen, som är tillgänglig i många fler regioner. Mer information om standardtillgänglighet för Azure OpenAI-regioner finns i Tillgänglighet för Azure OpenAI Service-regionen. Om dina data ligger utanför USA eller EU inaktiveras funktionen som standard såvida inte klientadministratören tillåter att data som skickas till Azure OpenAI kan bearbetas utanför kapacitetens geografiska region, efterlevnadsgräns eller nationella klientinställning för molninstanser . Mer information om hur du kommer till klientinställningarna finns i Om klientinställningar.
Databehandling över geografiska områden
Den fördefinierade Azure OpenAI-tjänsten och Copilot i Fabric kan bearbeta dina frågor och resultat (indata och utdata när du använder Copilot) utanför kapacitetens geografiska region, beroende på var Azure OpenAI-tjänsten finns. Tabellen nedan visar mappningen av var data bearbetas över geografiska områden för Copilot i Fabric- och Azure OpenAI-funktioner.
Anmärkning
De data som bearbetas för Copilot interaktioner kan innehålla användarprompter, metaprompter, datastruktur (schema) och konversationshistorik. Inga data, till exempel innehåll i tabeller, skickas till Azure OpenAI för bearbetning om de inte dirigeras av användaren.
| Geografiskt område där din Fabric Capacity finns | Geografiskt område där Azure OpenAI-tjänsten finns | Databearbetning utanför kapacitetens geografiska region? | Åtgärder som krävs för att använda Fabric Copilot |
|---|---|---|---|
| USA | USA | Nej | Aktivera Copilot. |
| EU-datagräns | EU-datagräns | Nej | Aktivera Copilot. |
| STORBRITANNIEN | EU-datagräns | Ja | Aktivera Copilot. Aktivera databearbetning mellan geografiska områden. |
| Australien Brasilien Kanada Indien Asien Japan Korea Sydafrika Sydostasien Förenade Arabemiraten |
USA | Ja | Aktivera Copilot. Aktivera databearbetning mellan geografiska områden. |
Datalagring av konversationshistorik mellan geografiska regioner
Anmärkning
Detta gäller endast för kunder som vill använda Copilot i Notebooks - och Fabric-dataagenter (kallades tidigare dataagent) som drivs av Azure OpenAI och vars kapacitets geografiska region ligger utanför EU:s datagräns och USA.
För att kunna använda fullständigt konversationsagentiska AI-upplevelser måste agenten lagra konversationshistorik mellan användarsessioner. Detta säkerställer att AI-agenten håller kontext om vad en användare frågade i tidigare sessioner och är ett önskat beteende i många agentiska upplevelser. Upplevelser som Copilot i Notebooks och Fabric-dataagenter är AI-upplevelser som lagrar konversationshistorik över användarens sessioner. Den här historiken lagras inom Azures säkerhetsgräns, i samma region och i samma Azure Open AI-resurser som bearbetar alla dina Fabric AI-begäranden. Skillnaden i det här fallet är att konversationshistoriken lagras som logg som användaren tillåter. För upplevelser som inte lagrar konversationshistorik mellan sessioner lagras inga data. Prompter bearbetas endast av Azure OpenAI-resurser som Fabric använder.
Användarna kan när som helst ta bort sin konversationshistorik genom att rensa chatten. Det här alternativet finns både för Copilot i Notebooks och dataagenter. Om konversationshistoriken inte tas bort manuellt lagras den i 28 dagar.
Läs mer om klientinställningen för konversationshistorik