Be om Copilot data från din modell

GÄLLER FÖR: Power BI Desktop-Power BI-tjänst

Copilot kan besvara frågor med visuella objekt som skapats från semantikmodellens data. Berätta Copilot vad du letar efter, och om svaret inte redan är visualiserat i rapporten Copilot frågar du din modell och returnerar svaret på din fråga i form av ett visuellt objekt.

Innan du börjar

Innan du kan använda den här funktionen måste du uppfylla kraven för användning av Copilot.

Q&A måste vara aktiverat för din modell eftersom Copilot använder samma underliggande motor för att skapa frågor från dina indata. För de flesta datakällor är Q&A aktiverat som standard.

För vissa källor, till exempel DirectQuery- eller Direct Lake-modeller, kan du behöva aktivera Q&A manuellt, antingen i dina semantiska modellinställningar i tjänsten eller i inställningarna för datainläsning i Power BI Desktop. Mer information om vilka typer av datakällor som Q&A stöder finns i Datakällor för Q&A för naturligt språk.

Använda funktionen

Med den här funktionen kan Copilot du generera frågor och returnera visuella objekt baserat på data i din semantiska modell. Den är tillgänglig i både visnings- och redigeringslägen i Power BI. Både rapportförfattare och användare kan komma åt den här funktionen genom att be om Copilot data som är relaterade till deras datauppsättning eller rapport.

Frågetyper som stöds

Copilot kan besvara frågor med hjälp av befintliga mått och kolumner i din semantiska modell och frågor som kräver Copilot att generera DAX-frågor för att besvara frågor (beskrivs i följande avsnitt som beskriver ad hoc-beräkningar). Frågor kan vara att fråga efter befintliga mått som filtrerats till en annan region eller tidsperiod än i rapporten, ett mått uppdelat i kategorier eller hur ett mått ändras med tiden.

Även om de exakta frågor som Copilot kan besvaras beror på detaljerna i din modell, finns här några exempel:

• "Kan du visa mig försäljningsbelopp per region?" där både försäljningsbelopp och region redan är kolumner i data.
• "Vad var de 5 mest sålda produkterna i Nordamerika förra månaden?" där produkt, region och datum redan är kolumner i datan och Copilot hjälper till med topp N-filtrering för att skapa visualiseringen.
• "Säg mig det genomsnittliga priset på bensin per gallon under de senaste 30 dagarna." där priset per gallon är ett mått som redan finns i modellen och Copilot hjälper till genom att ta medelvärdet och filtrera efter relativt datum för att producera det visuella.
• "Vilka kunder köpte ost och vin?" där ost och vin är flera instanser från samma produktentitet i modellen.

Copilot svarar också på uppföljningsbegäranden baserat på vad du redan har bett om i den aktuella sessionen.

Ad hoc-beräkningar för datafrågor

Copilot kan också generera DAX-frågor för att besvara frågor som kräver ad hoc-beräkningar, till exempel att skapa nya mått som inte finns i modellen. Exempel på frågor som kan besvaras genom att Copilot skapa en DAX-fråga är följande:

• Vad var försäljningstillväxten jämfört med året innan?
• Hur många anställda anställdes före 2020?
• Beräkna förhållandet mellan kosmetiska produktbeställningar och alla produkter.
• Vilka kunder köpte inga produkter?

Du kan också verifiera DAX-frågan direkt från den expanderade vyn eller starta DAX-frågevyn för ytterligare kontroll.

Frågetyper som inte stöds

Copilot kan för närvarande inte svara på frågor som kräver att nya insikter genereras, till exempel avvikelseidentifiering, prognostisering eller att hitta viktiga påverkare. De specifika frågor som de kan hantera beror på din modell och dina visuella rapporter. Här är dock några exempel på frågor som inte stöds:

• "Varför går vår försäljning ner varje juli?"

  Den här frågan handlar om att generera djupare insikter från angivna data.

• "Hur många böcker tror du att vi kommer att sälja nästa år?"

  Den här frågan frågar efter prognostisering, som för närvarande inte stöds.

Läsa svaret

Copilot ger dig ett svar i form av ett visuellt objekt. I text beskrivs det visuella objektet som det skapade, inklusive de fält som det använde för att skapa eller filtrera det visuella objektet.

Du kan expandera listrutan "Hur Copilot kom fram till detta" för att lära dig mer om hur Copilot förstod din fråga och säkerställa att rätt fält, mått eller filter har valts från din modell.

Du kan se mer information om de data som används genom att välja länken bredvid varje data som används , som du ser i följande bild.

Du kan också expandera det visuella objektet för att se det mer detaljerat, och som rapportförfattare kan du till och med lägga till dessa visuella objekt direkt på rapportsidan – välj bara knappen "lägg till på sida" under det visuella objektet.

Förbättra svarskvaliteten med språklig modellering

När Copilot du skapar visuella objekt från data i din semantiska modell refererar den till fältnamn för att avgöra vilka data som kan besvara din fråga. Power BI-författare kan använda språklig modellering för att förbättra Copilotförståelsen för de frågor som rapportanvändare kan ställa.

Författare kan vägleda Copilot genom att:

• med unika och beskrivande namn på kolumner och mått så att Copilot förstår data
• strukturera modellen enligt Power BI:s metodtips
• lägga till synonymer i datafältnamn för att förtydliga affärsspecifika termer för Copilot

Mer information om språkmodellering och sätt att effektivisera processen för att förbättra språkschemat med Copilotfinns i Introduktion till Q&A-verktyg för att träna Power BI Q&A.

Begränsningar och överväganden

Det finns några andra faktorer att tänka på just nu när du använder den här funktionen:

• Den här funktionen är endast tillgänglig i Power BI-tjänst. Stöd för Power BI Desktop kommer snart.
• Det enda språk som stöds är engelska.
• Den här funktionen tillämpar inte filter eller urval som för närvarande påverkar visuella objekt på rapportsidan på svaren som genereras i Copilot-fönstret.
• Kravet på att aktivera Q&A är unikt för den här Copilot funktionen. Du kan fortfarande använda Copilot för andra uppgifter, som att ställa frågor om innehåll som finns i rapporten.
• När en fråga är relaterad till data i semantikmodellen Copilot använder den semantiska modellen för att besvara frågan, annars kan den besvaras utifrån LLM:s allmänna kunskaper.
• Ytterligare begränsningar för datakällor finns i Begränsningar för Power BI Q&A.

Nästa steg

Copilot erbjuder många fler funktioner som du kan dra nytta av, från att hjälpa rapportförfattare att komma igång med att skapa rapporter till att hjälpa rapportanvändarna att parsa och utforska sina data. Mer information om allt Copilot som kan göra finns i .