第 3 课程:构建购物篮分析方案(中级数据挖掘教程)

Adventure Works Cycles 的营销部门希望改进公司网站,以促进交叉销售。 作为网站更新的一部分,他们希望能够根据客户在线购物篮中已有的其他产品预测客户可能想要购买的产品。 营销部门还希望更好地了解客户购买行为,以便他们可以设计网站,以便一起购买的项目一起出现。 他们了解到,数据挖掘对于此类 市场篮分析 特别有用,并要求你开发数据挖掘模型。

完成本课程中的任务后,你将拥有一个挖掘模型,用于显示历史客户交易中的项组。 此外,可以使用挖掘模型来预测客户可能想要购买的其他项目。

若要完成本课程中的任务,你将使用在 中间数据挖掘教程(Analysis Services - 数据挖掘)的第一课中创建的解决方案和数据源。 通过添加包含有关客户的表的数据源视图(包括客户购买的嵌套表)来修改此解决方案。 然后,你将构建一个使用Microsoft关联规则算法的挖掘模型,该算法适用于市场购物篮场景。

本课程包含以下主题:

课程中的下一个任务

使用嵌套表添加数据源视图(中间数据挖掘教程)

所有课程

第 1 课:创建中间数据挖掘解决方案(中间数据挖掘教程)

第 2 课:构建预测方案(中间数据挖掘教程)

第 3 课:市场篮方案(中间数据挖掘教程)

第 4 课:构建序列聚类分析方案(中间数据挖掘教程)

第 5 课:构建神经网络和逻辑回归模型(中间数据挖掘教程)

另请参阅

基本数据挖掘教程
第 2 课:构建预测方案(中间数据挖掘教程)
第 4 课:构建序列聚类分析方案(中间数据挖掘教程)