教程:使用 Power BI 示例创建分解树

适用范围:Power BI Desktop Power BI 服务

在本教程中,你将使用内置的 Power BI 示例语义模型,并创建一个带有分解树的报告。 分解树是用于探索和进行根本原因分析的交互式视觉对象。

分解树也是人工智能(AI)可视化效果。 可以要求它查找下一个类别或维度,以便根据特定条件向下钻取。 有关详细信息,请参阅在 Power BI 中创建和查看分解树视觉对象

屏幕截图显示了已完成的分解树。

注释

还可以按照类似的步骤在 Power BI 服务中创建分解树。 为简单起见,本教程的其余部分演示了 Power BI Desktop 中的过程。

本教程演示如何:

  • 下载零售分析示例并在 Power BI Desktop 中打开它。
  • 创建分解树。
  • 在编辑模式下,对分解树中的数据执行根本原因分析。
  • 保存报表,并在阅读视图中继续根本原因分析。

若要熟悉本教程及其方案中的内置示例,请参阅 Power BI 的零售分析示例: 在开始之前进行演示。

先决条件

小窍门

不需要 Power BI 许可证即可在 Power BI Desktop 中查看示例。

在 Power BI Desktop 中打开示例

  1. 下载 零售分析示例 .pbix 文件

  2. 在 Power BI Desktop 中打开零售分析示例。 报表应在 “报表”视图中打开。

    屏幕截图显示了报表视图,其中包含用于选择可视化效果的选项。

创建分解树

现在,可以创建分解树来分析示例数据。

  1. “生成”视觉对象下的“可视化效果”窗格中,选择“分解树”图标。

    屏幕截图显示了可视化效果窗格,其中突出显示了分解树图标。

  2. 分解树会变宽。 选择焦点模式图标或拖动边缘,以便可视化效果填充大部分页面。 在此示例中,我们处于焦点模式。

    截图显示了已调整大小的分解树。

  3. 展开“今年销售额>”,然后选择“”。 Power BI 将相应的值添加到 “分析 ”框。

    屏幕截图显示添加到分解树的“分析”框的“今年销售额”的值。

    分解树按多个类别或维度分析一个值。

  4. 接下来,选择要添加到“ 解释依据 ”框的每个维度字段。 让我们选择以下字段:

    • >DM (地区经理)
    • 项目>类别
    • 项目>FamilyNane (姓氏)
    • 项目>片段
    • 商店>
    • 商店>邮政编码
    • 存储>存储类型
    • 商店>区域

    屏幕截图显示了添加到“解释依据”框的字段。

    按任意顺序添加所需数量。 可以在分解树中选择使用或不使用它们,并按任意顺序排列。

在分解树中分析

现在进入分析部分。

  1. 选择“本年度销售额”旁边的加号 (+),然后选择“高值”。

    屏幕截图显示了为分析选择的高数值。

    这意味着 Power BI 会使用人工智能分析“解释依据”框中所有不同的类别,并选取一个进行钻取,来获得要分析的度量的最高值。

  2. Power BI 选择存储类型。

    屏幕截图显示 Power BI 选择的应用商店类型。

  3. 选择同一商店旁边的加号(+),然后选择高值。 继续从顶部节点中选择高值,直到形成一个看起来像这样的分解树。

    屏幕截图显示 Power BI 选择的所有最高值。

    我们选择了同一商店>连锁店>>区域 DM>类别。 或者,自行选择其他值,然后查看得到的结果。

  4. 可以通过选择相应标题旁边的 X 来删除维度。

    显示如何从分解树中删除层级的屏幕截图。

  5. 通过选择共享>共享共享>复制链接来保存报表。

    屏幕截图显示了分解树,其中包含可用于“今年销售额”的选项。

现在,任何查看报表的人都可以与分解树进行交互,从第一个 “今年销售额 ”开始,然后选择自己的路径。

了解在 Power BI 中创建和查看分解树视觉对象中所有其他可以执行的操作。

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