适用范围:Power BI Desktop Power BI 服务
在本教程中,你将使用内置的 Power BI 示例语义模型,并创建一个带有分解树的报告。 分解树是用于探索和进行根本原因分析的交互式视觉对象。
分解树也是人工智能(AI)可视化效果。 可以要求它查找下一个类别或维度,以便根据特定条件向下钻取。 有关详细信息,请参阅在 Power BI 中创建和查看分解树视觉对象。
注释
还可以按照类似的步骤在 Power BI 服务中创建分解树。 为简单起见,本教程的其余部分演示了 Power BI Desktop 中的过程。
本教程演示如何:
- 下载零售分析示例并在 Power BI Desktop 中打开它。
- 创建分解树。
- 在编辑模式下,对分解树中的数据执行根本原因分析。
- 保存报表,并在阅读视图中继续根本原因分析。
若要熟悉本教程及其方案中的内置示例,请参阅 Power BI 的零售分析示例: 在开始之前进行演示。
先决条件
小窍门
不需要 Power BI 许可证即可在 Power BI Desktop 中查看示例。
- 若要打开 Power BI .pbix 文件,需要获取 Power BI Desktop。 可免费下载它。
- 需要下载 零售分析示例 .pbix 文件。
在 Power BI Desktop 中打开示例
下载 零售分析示例 .pbix 文件。
在 Power BI Desktop 中打开零售分析示例。 报表应在 “报表”视图中打开。
创建分解树
现在,可以创建分解树来分析示例数据。
在“生成”视觉对象下的“可视化效果”窗格中,选择“分解树”图标。
分解树会变宽。 选择焦点模式图标或拖动边缘,以便可视化效果填充大部分页面。 在此示例中,我们处于焦点模式。
展开“今年销售额>”,然后选择“值”。 Power BI 将相应的值添加到 “分析 ”框。
分解树按多个类别或维度分析一个值。
接下来,选择要添加到“ 解释依据 ”框的每个维度字段。 让我们选择以下字段:
- 区>DM (地区经理)
- 项目>类别
- 项目>FamilyNane (姓氏)
- 项目>片段
- 商店>链
- 商店>邮政编码
- 存储>存储类型
- 商店>区域
按任意顺序添加所需数量。 可以在分解树中选择使用或不使用它们,并按任意顺序排列。
在分解树中分析
现在进入分析部分。
选择“本年度销售额”旁边的加号 (+),然后选择“高值”。
这意味着 Power BI 会使用人工智能分析“解释依据”框中所有不同的类别,并选取一个进行钻取,来获得要分析的度量的最高值。
Power BI 选择存储类型。
选择同一商店旁边的加号(+),然后选择高值。 继续从顶部节点中选择高值,直到形成一个看起来像这样的分解树。
我们选择了同一商店>连锁店>>区域 DM>类别。 或者,自行选择其他值,然后查看得到的结果。
可以通过选择相应标题旁边的 X 来删除维度。
通过选择共享>共享或共享>复制链接来保存报表。
现在,任何查看报表的人都可以与分解树进行交互,从第一个 “今年销售额 ”开始,然后选择自己的路径。
了解在 Power BI 中创建和查看分解树视觉对象中所有其他可以执行的操作。
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