零售分析内置示例包含一个仪表板、报表和语义模型，用于分析跨多个商店和地区销售的项目的零售数据。 这些指标将今年的表现与去年的销售、单位、毛利率、差异和新商店分析进行比较。
此示例是一系列教程的一部分，演示如何将 Power BI 与面向业务的数据、报表和仪表板配合使用。 公司 obviEnce 使用真实匿名数据创建了此示例。 数据以多种格式提供：Power BI 服务、 .pbix Power BI Desktop 文件或 Excel 工作簿中的内置示例。 请参阅 Power BI 示例。
本教程探讨 Power BI 服务中的零售分析示例。 由于报表体验在 Power BI Desktop 和服务中类似，因此还可以在 Power BI Desktop 中使用示例 .pbix 文件。 通过以下方式之一获取示例：
先决条件
无需 Power BI 许可证来浏览 Power BI Desktop 中的示例。 只需使用 Fabric 免费许可证 即可浏览 Power BI 服务中的示例，并将其保存到 “我的工作区”。
获取 Power BI 服务中的内置示例
打开 Power BI 服务（
app.powerbi.com），然后在左侧导航中选择 “Learn ”。在 “学习中心 ”页上的 “示例报表”下，滚动直到看到 零售分析示例。
选择示例。 它在阅读模式下打开。
Power BI 将导入内置示例，将新的仪表板、报表和语义模型添加到当前工作区。
选择仪表板以查看示例仪表板。
获取此示例的 .pbix 文件
或者，可以将零售分析示例下载为 .pbix 文件，该文件旨在与 Power BI Desktop 一起使用。
在 Power BI Desktop 中打开该文件后，选择“文件>发布到>Power BI”，或选择“主页”功能区中的“发布”。
在“发布到 Power BI”对话框中，选择工作区，然后选择。
在 Power BI 服务中，在工作区中，向下滚动到 “零售分析示例 ”报表，然后选择打开。
在“ 更多选项 ”菜单中，选择“ 固定到仪表板”。 选择 “新建仪表板”，输入名称，然后选择“ 实时固定”。
以这种方式创建的仪表板与内置示例创建的仪表板不同。 你仍然可以在仪表板中使用 Q&A来了解数据，并修改仪表板。
获取此示例的 Excel 工作簿
如果想要查看此示例的数据源，它也可用作 Excel 工作簿。 若要查看原始数据，请启用数据分析加载项，然后选择 Power Pivot>管理。
若要在 Power BI 服务中获取和使用 Excel 文件，请执行以下步骤：
从 Power BI Desktop 示例下载示例。 该文件名为零售分析示例-no-PV.xlsx。
在 Excel 中打开该文件，然后选择“ 文件>发布到>Power BI”。
选择工作区，例如 “我的工作区”，然后选择“ 导出”。
使用 Excel 文件的方法有所不同。 有关详细信息，请参阅 “在 Excel 中浏览 Excel 示例”。
在 Power BI 服务中，导出的数据显示为所选工作区中的语义模型。 选择 更多选项 （...） >自动创建报表。
选择“ 保存”，输入报表的名称，然后选择“ 保存”。
在“ 更多选项 ”菜单中，选择“ 固定到仪表板”。 选择 “新建仪表板”，输入名称，然后选择“ 实时固定”。
以这种方式创建的仪表板和报表与内置示例创建的仪表板和报表不同。 你仍然可以 在仪表板中使用 Q&A 来浏览数据并更改仪表板。
使用 Q&A 深入了解仪表板
无论你是下载了仪表板还是创建了自己的仪表板，都可以在仪表板中使用 Q&A 来发现数据中的其他详细信息。 让我们尝试一下。
在仪表板上，选择“今年销售情况新店和现有店”磁贴。
如果仪表板没有该磁贴，请在仪表板顶部的 Q&A 问题框中键入 “今年销售额 ”。 Q&A 结果显示：
请将问题更改为
按地区 。 观察结果。 Q&A 自动将答案放在条形图中：今年的销售 
现在，将问题改为今年按邮政编码和连锁的销售情况。
Power BI 在键入并显示相应的图表时回答了问题。
尝试更多问题并查看获得的结果类型。
准备就绪后，返回到仪表板。
浏览报表
如果在 Power BI 服务中获得了内置报表，或者从 Power BI Desktop 发布了 .pbix 文件，则报表对应于本部分中的示例。 如果 从 Excel 导入，则自动生成的报表不会如前所述。
商店销售概览页面
如果在 Power BI 服务中获得了内置报表，请在保存示例的工作区中打开 零售分析示例 仪表板。 在仪表板上，选择“ 总商店新建和现有商店 ”磁贴，该磁贴将打开零售分析示例报表中的 “商店销售概述 ”页。
如果从 Power BI Desktop 发布了 .pbix 文件，请打开报表的 “应用商店销售概述 ”页。
在此报表页上，可以看到我们总共有 104 家商店，其中 10 个是新的。 我们有两个连锁店，时尚直接和林赛斯。 时装直销店平均更大。
在 “按连锁饼图的本年度销售额 ”中，选择“ 时尚直通”。
请注意 总销售额差异 % 气泡图中的结果：
与去年相比，FD-01 地区的平均每平方英尺销售额最高，而 FD-02 的总销售差异最低。 FD-03 和 FD-04 整体表现最差。
选择单个气泡或其他图表以查看交叉突出显示，从而显示所选内容的效果。
若要返回到仪表板，请从左侧导航栏中选择 零售分析示例 。
浏览“地区月度销售”页面
让我们更详细地探讨一下，看看各区的表现。
在仪表板上，选择“ 本年度销售额”、“去年的销售 ”磁贴，这将打开报表的 “地区每月销售额 ”页。
如果从 Power BI Desktop 发布了 .pbix 文件，请打开报表的 “地区每月销售 ”页。
在“按财政月份的总销售额差异百分比”图表中，与去年相比，差异百分比存在较大波动，其中1月、4月和7月的情况尤为严重。
让我们看看是否可以缩小问题的范围。
在气泡图中，选择 “020-Mens ”气泡。
男子类别在4月份并没有像整体业务那样受到严重影响。 1月和7月仍然是有问题的月份。
选择 “010-女性” 气泡。
与前一年相比，女子类别的表现比整个月份的整体业务差得多，几乎每个月都比上年还要糟糕。
再次选择气泡以清除筛选器。
试用切片器
让我们看看特定地区是如何做到的。
在左上角的区域经理切片器中选择Allan Guinot。
艾伦地区在3月和6月的表现优于去年。
如果 Allan Guinot 仍然处于选中状态，请选择气泡图中的 “女性-10 ”气泡。
对于女子-10类，艾伦地区没有达到去年的销量。
浏览其他地区经理和类别;可以找到哪些其他见解？
准备就绪后，返回到仪表板。
有关今年销售额增长的数据
我们想要探索的最后一个领域是通过审查今年新开业的商店来了解我们的增长。
选择“按开业月份和连锁店的今年新开店”磁贴，这将打开报告的“新开店分析”页面。
或打开报表的 “新建应用商店分析 ”页。
从图表中可以看出，今年开业的时尚直销店数量比林赛斯店更多。
查看按名称划分的每平方英尺销售额图表：
请注意新商店的平均销售额/平方英尺差异。
在“按打开月份和连锁店计数”右上图表中选择“时尚直接”图例项。 请注意，即使是同一连锁店，最好的商店（温彻斯特时装直销）也明显优于最差的商店（辛辛那提2时尚直销），分别为21.22美元和12.86美元。
在“名称”切片器中选择“Winchester Fashions Direct”并观察折线图。 2月份报告了第一个销售数字。
在切片器中选择“辛辛那提 2 时尚直通”，并在折线图中观察该商店于六月开业，似乎是表现最差的商店。
通过在整个图表中选择其他条形图、折线和气泡进行探索，看看可以发现哪些见解。
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此环境是一个安全的环境，因为你可以选择不保存更改。 但是，如果你确实保存了它们，则始终可以返回到 学习中心 以获取此示例的新副本。
我们希望本次导览展示了 Power BI 仪表板、Q&A 和报表如何提供有关示例数据的深入见解。 现在轮到你了。 连接到自己的数据。 借助 Power BI，可以连接到各种数据源。 若要了解详细信息，请参阅 Power BI 服务入门。