BaseVectorSearchCompression interface

要与此特定配置关联的名称。

默认过度采样因子。 在初始搜索中，过度采样将在内部请求更多文档（由此乘数指定）。 这会增加使用全精度向量重新计算相似性分数重新计算的结果集。 最小值为 1，这意味着没有过度采样（1x）。 仅当 rerankWithOriginalVectors 为 true 时，才能设置此参数。 较高的值会以牺牲延迟为代价提高召回率。

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

如果设置为 true，则获取使用压缩向量计算的有序结果集后，将通过重新计算全精度相似性分数来重新计算结果集。 这将提高召回率，代价是延迟。

包含用于重新记录的选项。

要截断向量到的维度数。 截断向量可减少向量的大小，以及搜索期间需要传输的数据量。 这可以节省存储成本，并降低搜索性能，以牺牲召回率。 它只应用于使用 Matryoshka 表示法学习（MRL）训练的嵌入，例如 OpenAI 文本嵌入-3-large（小型）。 默认值为 null，表示不截断。