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RescoringOptions interface

包含用于重新记录的选项。

属性

defaultOversampling

默认过度采样因子。 过采样检索更多的潜在文档集,以抵消由于量化而造成的分辨率损失。 这增加了将在全精度向量上重新评分的结果集。 最小值为 1,这意味着没有过度采样(1x)。 只有当 'enableRescoring' 为 true 时,才能设置此参数。 较高的值会以牺牲延迟为代价提高召回率。

enableRescoring

如果设置为 true,则在对压缩向量进行初始搜索后,将使用全精度向量重新计算相似性分数。 这将提高召回率,代价是延迟。

rescoreStorageMethod

控制原始矢量的存储方法。 此设置是不可变的。

属性详细信息

defaultOversampling

默认过度采样因子。 过采样检索更多的潜在文档集,以抵消由于量化而造成的分辨率损失。 这增加了将在全精度向量上重新评分的结果集。 最小值为 1,这意味着没有过度采样(1x)。 只有当 'enableRescoring' 为 true 时,才能设置此参数。 较高的值会以牺牲延迟为代价提高召回率。

defaultOversampling?: number

属性值

number

enableRescoring

如果设置为 true,则在对压缩向量进行初始搜索后,将使用全精度向量重新计算相似性分数。 这将提高召回率,代价是延迟。

enableRescoring?: boolean

属性值

boolean

rescoreStorageMethod

控制原始矢量的存储方法。 此设置是不可变的。

rescoreStorageMethod?: string

属性值

string