TorchSharpCatalog.NamedEntityRecognition 方法
定义
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重载
| NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions) |
微调命名实体识别模型。 |
| NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView) |
微调命名实体识别的 NAS-BERT 模型。 任何句子的限制为 512 个标记。 每个单词通常映射到单个标记，我们自动添加 2 个特定标记 (开始标记和分隔符标记) 因此，对于所有句子，此限制通常为 510 个单词。 |
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
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- TorchSharpCatalog.cs
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
微调命名实体识别模型。
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainer参数
- options
- NerTrainer.NerOptions
完整的高级选项集。
返回
适用于
NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
- Source:
- TorchSharpCatalog.cs
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- TorchSharpCatalog.cs
微调命名实体识别的 NAS-BERT 模型。 任何句子的限制为 512 个标记。 每个单词通常映射到单个标记，我们自动添加 2 个特定标记 (开始标记和分隔符标记) 因此，对于所有句子，此限制通常为 510 个单词。
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NamedEntityRecognition(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);static member NamedEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer<Extension()>
Public Function NamedEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainer参数
- labelColumnName
- String
标签列的名称。 列应为键类型。
- outputColumnName
- String
输出列的名称。 它将是一种键类型。 它是预测的标签。
- sentence1ColumnName
- String
第一个句子的列的名称。
- batchSize
- Int32
批处理中的行数。
- maxEpochs
- Int32
遍历训练集的最大次数。
- architecture
- BertArchitecture
模型的体系结构。 默认为 Roberta。
- validationSet
- IDataView
训练时使用的验证集以提高模型质量。