为文档生成配置Copilot 调整

可以使用使用Copilot 调整训练的自定义文档生成模型生成新文档的初始草稿。 Copilot 调整文档生成模型使用原始输入文档和指定的更改来创建输出文件的草稿。

当起草过程遵循可识别的模式，并且需要对类似类型的文档进行一致的修改时，文档生成效果最佳。 此方法可简化初稿的创建，减少手动编辑时间，提高文档的一致性。

一些示例用例包括：

• 人力资源 - 根据现有的职位列表模板和有关新作业的信息，生成与组织的语气和结构相匹配的新职位列表。
• 法律 - 根据以前的合同和新的或更新的合同条款快速、一致地起草定期合同。
• 合规性 - 基于已批准的表单模板和针对新客户、交易或司法管辖区定制的信息创建新的合规性表单。
• 采购 - 使用以前的采购订单和有关新购买的信息创建草稿采购订单。
• 文档 - 基于现有文档模板和有关新产品或功能的信息起草新产品或功能文档。

先决条件

• 必须有权在 Copilot Studio 中使用Copilot 调整。
• SharePoint 中存储的原始文档和相应的最终草稿文档的集合。
• SharePoint 中存储的更改日志或规范的集合。
• 在Copilot 调整的补充字段中提供的所需更改的结构化版本。
• 20 多个与目标对对齐良好的参考文档对，这些对反映了你希望系统处理的代表性更改范围。

创建文档生成模型

下面是使用 Copilot 调整 配置自定义文档生成模型的高级步骤。

自定义模型

若要自定义模型，请执行以下作：

1. 在浏览器中打开Copilot Studio。 在左侧导航栏中，选择省略号 (...) ，然后选择“Copilot 调整”。
2. 选择“ 新建”。
3. 输入模型的名称，并提供模型的作用说明。 确保模型名称和说明对用户友好，并清楚地描述模型的用途。
4. 选择“ 添加知识 ”，选择包含训练数据的 SharePoint 位置。
5. 在 “权限” 下，可以输入应该能够使用此模型的个人的安全组或电子邮件地址。 Copilot 调整可确保筛选掉这些所选安全组无法访问的任何知识。如果未显式授予权限，则只能访问模型。
6. 将任务类型设置为 “文档生成”。
7. 提供有关方案的 模型说明 。 说明确保Copilot 调整使用组织使用的术语，并使用用户用于评估文档的条件评估模型输出。 准确回答这些问题非常重要，因为此信息提示系统如何解释基础数据。
8. 选择 “准备标记数据”。

Copilot 调整开始分析训练文档的 ACL。 根据数据集的大小，此步骤最多可能需要 24 小时。 Copilot 调整准备好转到模型创建过程中的下一步时，会向你发送电子邮件。 同时，可以从Copilot 调整登陆页检查模型的状态。

查看Copilot 调整 ACL 分析

Copilot 调整分析文档访问控制列表 (ACL) 训练文档，然后筛选掉上一步中选择的安全组无法访问的任何知识。 Copilot 调整可能会根据其分析建议更多安全组，以确保访问训练数据。

根据数据集的大小，此步骤最多可能需要 24 小时。 Copilot 调整准备好转到模型创建过程中的下一步时，会向你发送电子邮件。 同时，可以从Copilot 调整登陆页检查模型的状态。

标记训练数据

准备用于微调的高质量数据集可能非常耗时，并且通常需要数据科学家进行多次迭代和输入。 Copilot 调整通过自动确定提供的哪些文档对在微调方面最有效，简化了此过程。 此学习过程是迭代的，有时，Copilot 调整可能会发送一封电子邮件，要求你标记文件，以提高对构成高质量目标的了解。 收到一封电子邮件，指示数据已准备好标记时，请按照以下步骤完成该过程。

1. 在浏览器中打开Copilot Studio。 在左侧导航栏中，选择省略号 (...) ，然后选择“Copilot 调整”。
2. 选择已准备好标记的模型以打开标记窗体。
3. 标签表单提供Copilot 调整标识为示例最终草稿文档的示例文档。 检查每个文档并标记是否认为该文档是一个很好的示例草稿文档。 标记所有文档后，提交标签表单。

Copilot 调整继续根据输入准备训练数据。 根据数据集的大小，此步骤最多可能需要 24 小时。 可以返回到Copilot 调整登陆页，并查看模型配置的状态。 模型配置可能会要求你标记更多数据，可能正在处理知识源中的数据，或者它可能已准备好微调模型。 Copilot 调整准备好转到模型创建过程中的下一步时，会向你发送电子邮件。

训练和评估结果

当Copilot 调整准备好足够的数据时，可以继续训练模型。 在 Azure AI Foundry 中对模型进行微调。 微调模型后，Copilot 调整会生成结果，你可以查看这些结果，以评估模型是否具有足够的质量来部署。

1. 在浏览器中打开Copilot Studio。 在左侧导航栏中，选择省略号 (...) ，然后选择“Copilot 调整”。
2. 选择已准备好进行训练的模型，以打开“模型配置”对话框窗体。
3. 选择“ 开始模型训练 ”，开始微调自定义模型。

根据数据集的大小，微调步骤可能需要长达 24 小时。 可以返回到Copilot 调整登陆页并查看模型的状态。

如果结果不符合预期，可以转到流中的上述步骤，以添加更多数据源、调整模型说明或在映射文件中提供更多示例。 重新训练模型，直到文档生成结果符合预期。

可选 - 准备映射文件

如果要使用映射文件运行评估，可以创建一个并重新运行训练和评估，如上一部分所述。 知识源应具有超过 20 个原始文件及其相应的最终 (草稿) 文件的示例对。 在此步骤中，准备一个 CSV 文件，其中列出了这些对，将每个原始文件映射到其最终 (草稿) 文档。

创建一个名为 mapping.csv 的文件，并将其存储在知识源的根目录中。 此文件应包含两列：

• 第一列命名 precedent 为 ，其中包含数据源中原始文件的路径。
• 第二列命名 target 为 ，包含数据源中最终草稿文件的路径，该文件是使用原始文件创建的基础。

precedent,target
"https://contoso.sharepoint.com/sites/ProductSpecs/Shared%20Documents/Mark-8-FAQ.docx", "https://contoso.sharepoint.com/sites/ProductSpecs/Shared%20Documents/mark-8-faq.md"

发布模型

当模型生成符合质量标准的结果时，可以通过 Copilot 调整 界面发布模型。 通过选择“发布模型”按钮 发布模型 。 模型部署到隔离且安全的环境。 只有安全组或模型自定义期间选择的用户才能访问它。

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