本页提供的信息有助于排查使用无服务器 GPU 计算时出现的问题。
Databricks 助手可以帮助诊断和建议库安装错误的修复。 请参阅 “使用助手调试计算环境错误”。
ValueError：numpy.dtype 大小已更改，可能表示二进制不兼容。 预期从 C 头文件获得 96，但从 PyObject 获得 88
在编译依赖包期间使用的 NumPy 版本与运行时环境中当前安装的 NumPy 版本不匹配时，通常会出错。 由于 NumPy 的 C API 发生更改，这种不兼容性经常发生，从 NumPy 1.x 到 2.x 尤其明显。 此错误指示笔记本中安装的 Python 包可能已更改 NumPy 版本。
建议的解决方案：
检查运行时中的 NumPy 版本，并确保它与包兼容。 有关预安装的 Python 库的信息，请参阅 环境 4 和环境 3 的无服务器 GPU 计算发行说明。 如果依赖于不同版本的 NumPy，请将该依赖项添加到计算环境。