重要
Databricks 上的无服务器 GPU 计算处于 Beta 阶段。 在 Beta 版期间,支持的环境的内容(包括包列表或已安装的包版本)可能会更改。
本文概述了无服务器 GPU 环境版本 3 的系统环境信息。
为了确保应用程序的兼容性,无服务器 GPU 工作负载使用版本控制 API(称为环境版本),该 API 与较新的服务器版本保持兼容。
可以使用无服务器笔记本中的 环境 侧面板选择环境版本。 请参阅 设置无服务器 GPU 计算。
新功能和改进
无服务器 GPU 环境 3 基于无服务器环境 3 (CPU) 构建。 查看 无服务器环境 3(CPU)中的新增功能。
已知问题
导入转换器时出现 Threadpoolctl 库警告
导入 transformers 库时,可能会看到以下错误消息。 这是无服务器 GPU 环境 3 中库的已知问题 threadpoolctl 。
Exception ignored on calling ctypes callback function: <function _ThreadpoolInfo._find_modules_with_dl_iterate_phdr.<locals>.match_module_callback at 0x7fe29c7da8e0>
Traceback (most recent call last):
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 400, in match_module_callback
self._make_module_from_path(filepath)
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 515, in _make_module_from_path
module = module_class(filepath, prefix, user_api, internal_api)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 606, in __init__
self.version = self.get_version()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/databricks/python/lib/python3.12/site-packages/threadpoolctl.py", line 646, in get_version
config = get_config().split()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'
若要解决此问题,请升级到 无服务器 GPU 环境 4 或升级 threadpoolctl 库:
pip install threadpoolctl==3.1.0
系统环境
- 操作系统:Ubuntu 24.04.2 LTS
- Python:3.12.3
- Databricks Connect:16.4.2
- NVIDIA CUDA 工具包:12.4
已安装的 Python 库
除了 无服务器环境 3(CPU)中包含的内容外,无服务器 GPU 环境 3 还包括以下内容:
torch 2.6.0torchvision 0.21.0
若要在本地 Python 虚拟环境中重现无服务器 GPU 环境 3,请下载 requirements-env-gpu-3.txt 文件并运行 pip install -r requirements-env-gpu-3.txt。 此命令从无服务器 GPU 环境 3 安装所有开源库。
| 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 批注类型 | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | azure-core | 1.33.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 |
| Azure 存储 文件 数据湖 (azure-storage-file-datalake) | 12.17.0 | 黑色 | 24.4.2 | 闪烁器 | 1.7.0 |
| boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 | cachetools (缓存工具) | 5.3.3 |
| certifi | 2024年6月2日 | cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer (字符集正常化工具) | 2.0.4 | click | 8.1.7 | cloudpickle | 3.0.0 |
| 通讯 | 0.2.1 | contourpy | 1.2.0 | 加密 | 42.0.5 |
| 骑行者 | 0.11.0 | Cython | 3.0.11 | databricks-connect | 16.4.4 |
| Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.49.0 | databricks.serverless_gpu | 0.5.3 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.6.7 | 修饰器 | 5.1.1 | Deprecated | 1.2.18 |
| 莳萝 | 0.3.8 | distlib | 0.3.8 | 正在执行 | 0.8.3 |
| 各个方面概述 | 1.1.1 | fastapi | 0.115.12 | 文件锁 (filelock) | 3.13.1 |
| fonttools(字体工具) | 4.51.0 | fsspec | 2024.3.1 | 未来 | 1.0.0 |
| gitdb (Git数据库) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core (谷歌 API 核心库) | 2.20.0 |
| google-auth (谷歌身份验证) | 2.38.0 | google-cloud-core (Google云核心) | 2.4.3 | 谷歌云存储 (Google Cloud Storage) | 3.1.0 |
| google-crc32c | 1.7.1 | google-resumable-media (谷歌可恢复媒体) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.69.2 |
| grpcio | 1.71.0 | grpcio-status | 1.71.0 | h11 | 0.14.0 |
| httplib2 | 0.20.4 | IDNA | 3.7 | importlib-metadata | 7.0.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.206 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.32.0 | ipython-genutils(IPython通用工具) | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.7.2 | jedi | 0.19.1 | Jinja2 | 3.1.4 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | jupyter_client(Jupyter 客户端) | 8.6.0 |
| jupyter_core(Jupyter核心) | 5.7.2 | kiwisolver | 1.4.4 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | MarkupSafe | 2.1.3 |
| matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-skinny | 2.21.3 |
| mpmath | 1.3.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| NetworkX | 3.2.1 | numpy | 1.26.4 | nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 |
| nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.2 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 |
| oauthlib | 3.2.2 | OpenTelemetry API | 1.31.1 | opentelemetry-sdk(开源遥测软件开发工具包) | 1.31.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0.52b1 | 包装 | 24.1 | 熊猫 | 1.5.3 |
| parambench-train-comms | 0.0.0 | 帕尔索 | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| 替罪羊 | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 | 枕头 | 10.3.0 |
| pip | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.22.0 |
| Pluggy (Python库) | 1.5.0 | 提示工具包 (prompt-toolkit) | 3.0.43 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 15.0.2 | pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.68 | Python代码解析器 | 2.21 |
| pydantic (Python 数据验证库) | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 | pydot | 3.0.4 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 |
| pyodbc | 5.0.1 | pyparsing | 3.0.9 | pyspark | 3.5.2+databricks.connect.16.4.2 |
| pytest(Python 测试框架) | 8.3.0 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| pytz | 2024.1 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
| requests | 2.32.2 | rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.4 |
| scikit-learn | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 | seaborn | 0.13.2 |
| setuptools | 69.5.1 | 6 | 1.16.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sqlparse | 0.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| 堆栈数据 | 0.2.0 | starlette | 0.46.1 | statsmodels | 0.14.2 |
| sympy | 1.13.1 | 毅力 | 8.2.2 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | 火炬 | 2.6.0+cu124 | torchvision | 0.21.0+cu124 |
| 龙卷风 | 6.4.1 | Traitlets | 5.14.3 | triton | 3.2.0 |
| 输入扩展 (typing_extensions) | 4.12.1 | tzdata | 2024.1 | ujson | 5.10.0 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.2.2 | uvicorn | 0.34.0 |
| virtualenv | 20.29.2 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
| wheel | 0.45.1 | 裹住 | 1.14.1 | 齐普 | 3.17.0 |
| zstandard | 0.23.0 |