使用 Azure 高性能计算进行创新 （HPC）

建立创新愿景，利用 HPC 改进对知识的访问，包括更高效地实现能源成果、提高制造产品质量，或有效地管理来自孤立数据的金融监管报告的交付。

客户采用 HPC

世界各地的行业都可以探索 Azure HPC 基础结构实现的创新成果和突破。 随着 HPC 环境的创新愿景已定义并准备好采用云，因此有许多部署选择可供选择。 Azure HPC 资源包括强大的远程工作站、具有近无限缩放、大数据分析或机器学习的群集等选项。

将 HPC 采用云时，Azure 中的机器学习可快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型。 研究人员和科学家在通过 Azure Batch 或 CycleCloud 等服务投资 AI 应用程序研究时，还可以期待可靠的 HPC 云基础结构和工具来构建完整的 HPC 环境。

使用 HPC 进行数字创新

将 HPC 环境采用云时，请考虑定义的创新将如何：

• 使数据民主化：若要委派对 HPC 环境数字信息的访问权限，可以在 Batch 或 CycleCloud 用户上管理特定访问权限。 根据您环境中所使用的其他 Azure 服务，请查看每个 HPC 支持技术选项的文档，以了解访问管理。
• 通过应用参与：使用云原生工具将现有本地应用程序现代化时，请考虑 Azure 市场中可用的自定义或商业 HPC 应用程序。
• 通过支持渴望加速数字化转型的开发人员，推动对（DevOps）流程的采用：为您的 HPC 环境持续创造价值。 关注 Azure HPC GitHub 存储库，以协作简化在 Azure 中的 HPC 环境的部署和设置。
• 设备交互：虽然 Azure 中的 HPC 没有用于创新物联网（IoT）的特定指南，但可以参考 IoT 参考体系结构的概述。

Next steps

• 在为云采用旅程创新 HPC 环境之后，请了解如何实施最佳安全实践。
• 有关 Azure Batch 的详细信息，请参阅 Batch 文档。
• 有关 CycleCloud 的更多详细信息，请参阅 CycleCloud 文档。
• 查看 Azure 市场中提供 的应用程序解决方案 。