选择 Azure 计算服务

Azure 提供了许多托管应用程序代码的方法。 术语 计算 是指应用程序运行的资源的托管模型。 本文可帮助你为应用程序选择计算服务。

Architecture

使用以程图选择候选计算服务。

下载此体系结构的 Visio 文件 。

上图引用了两种迁移策略：

• 直接迁移： 无需重新设计应用程序或更改代码即可将工作负荷迁移到云的策略。 它也称为 重新托管。 有关详细信息，请参阅 Azure 云迁移和现代化中心。

• 云优化： 通过重构应用程序以利用云原生特性和功能，迁移到云的策略。

此流程图的输出是起点。 接下来，评估服务以查看它是否满足你的需求。

本文包含多个表，可帮助你选择服务。 流程图中的初始候选项可能不适合应用程序或工作负荷。 在这种情况下，请展开分析以包含其他计算服务。

如果应用程序由多个工作负荷组成，请单独评估每个工作负荷。 完整的解决方案可以合并两个或多个计算服务。

了解基本功能

如果不熟悉在上一部分中选择的 Azure 服务，请参阅以下概述文档：

• Azure 应用服务 是用于托管 Web 应用、移动应用后端、RESTful API 或自动化业务流程的托管服务。

• Azure Batch 是一种托管服务，用于运行大规模并行和高性能计算（HPC）应用程序。

• Azure 容器应用 是基于 Kubernetes 构建的托管服务，简化了在无服务器环境中容器化应用程序的部署。

• Azure 容器实例 是用于在 Azure 中运行单个容器或容器组的服务。 容器实例不提供完整的容器业务流程，但无需预配虚拟机（VM）或采用更高级别的服务即可实现容器。

• Azure Functions 是一项服务，它提供基于事件驱动应用程序的各种触发器类型运行的托管函数。

• Azure Kubernetes 服务（AKS） 是用于运行容器化应用程序的托管 Kubernetes 服务。

• Azure Red Hat OpenShift 是一个完全托管的 OpenShift 群集，用于使用 Kubernetes 在生产环境中运行容器。

• Azure Service Fabric 是可在许多环境（包括 Azure 或本地）中运行的分布式系统平台。

• Azure VMware 解决方案 是一种托管服务，用于在 Azure 上本机运行 VMware 工作负荷。

• Azure 虚拟机 是一项服务，可在其中部署和管理 Azure 虚拟网络中的 VM。

了解托管模型

对于托管模型，云服务分为三类：

• 基础结构即服务（IaaS） 允许预配 VM 以及关联的网络和存储组件。 然后，可以在这些 VM 上部署任何软件和应用程序。 此模型最接近传统的本地环境。 Microsoft管理基础结构，并管理 VM。

• 平台即服务（PaaS） 提供托管托管托管环境，可在其中部署应用程序，而无需管理 VM 或网络资源。 应用服务和容器应用是 PaaS 服务。

• 函数即服务（FaaS） 允许将代码部署到服务，该服务会自动运行它。 Azure Functions 是 FaaS 服务。

  注释

  Azure Functions 是 一种 Azure 无服务器 计算产品/服务。 若要查看此服务与其他 Azure 无服务器产品/服务（例如用于无服务器工作流的 Azure 逻辑应用）的比较方式，请参阅 在 Azure 中选择正确的集成和自动化服务。

有一系列从 IaaS 到完全托管的 PaaS。 例如，Azure VM 可以使用虚拟机规模集自动缩放。 此功能并非完全是 PaaS，但它类似于 PaaS 中的管理功能。

控制与轻松管理之间存在权衡。 IaaS 提供最大的控制、灵活性和可移植性。 但是，必须预配、配置和管理所创建的 VM 和网络组件。 FaaS 服务会自动管理运行应用程序的几乎所有方面。 PaaS 提供部分管理，同时需要某些用户配置。

笔记：

¹对于 Azure Functions，消耗计划是无服务器计划的。对于应用服务计划，函数在为该计划分配的 VM 上运行。 为 Azure Functions 选择正确的服务计划。

²个具有两个或多个实例的更高服务级别协议（SLA）。

³建议用于生产环境。

⁴作业完成后可缩减为零。

⁵三个主要节点和三个工作器节点。

⁶使用 持久函数时。

⁷请参阅 主机。

网络

笔记：

¹需要应用服务环境或专用计算定价层。

²使用 应用服务混合连接。

³需要应用服务计划或 Azure Functions Premium 计划。

DevOps

Note:

¹个选项包括 IIS Express for ASP.NET 或 node.js （iisnode）、PHP Web 服务器、用于 IntelliJ 的 Azure 工具包和用于 Eclipse 的 Azure 工具包。应用服务还支持远程调试已部署的 Web 应用。

可伸缩性

笔记：

¹请参阅 自动缩放 Pod。

²请参阅 自动缩放群集以满足 AKS 上的应用程序需求。

³请参阅 Azure 订阅和服务限制、配额和约束

⁴请参阅 在容器应用中设置缩放规则

⁵请参阅 缩放 Azure VMware 解决方案

⁶请参阅 VMware NSX

可用性

有关服务保证的引导式学习，请参阅 Azure 体系结构和服务保证。

安全性

查看并了解以下每个服务的可用安全控件和可见性：

• AKS
• 应用服务
• Azure Functions
• 适用于 Linux 的虚拟机
• Azure VMware 解决方案
• 适用于 Windows 的虚拟机
• Batch
• 容器应用
• 容器实例
• Service Fabric

其他条件

考虑限制和成本

与前面的比较表一起，对候选服务的以下方面进行更详细的评估：

• Cost
• 区域可用性
• 服务限制
• SLA

供稿人

Microsoft维护本文。 以下参与者撰写了本文。

• Ayobami Ayodeji |高级项目经理
• Jelle Druyts |首席服务工程师
• 马丁·格约舍夫斯基 |高级服务工程师
• 菲尔黄 |高级云解决方案架构师
• Julie Ng |高级服务工程师
• Paolo Salvatori | 首席服务工程师

若要查看非公开的LinkedIn个人资料，请登录LinkedIn。

后续步骤

• Azure 计算选项

相关资源

• 为微服务选择 Azure 计算选项
• Azure 解决方案的技术选择