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重要
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什么是透明度说明？
AI 系统不仅包括技术，还包括使用它的人员、受其影响的人员以及部署它的环境。 创建一个适合其预期用途的系统需要了解技术的工作原理、功能和局限性，以及如何实现最佳性能。
Microsoft透明度说明旨在帮助你了解 AI 技术的工作原理，以及你作为系统所有者的选择可以影响系统性能和行为。 必须考虑整个系统，包括技术、人员和环境。 开发或部署自己的系统时，可以使用透明度说明，或与将使用或受系统影响的人员共享它们。
透明度说明是Microsoft将 AI 原则付诸实践的更广泛努力的一部分。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft AI 原则。
摘要的基础知识
介绍
摘要使用自然语言处理技术将文章、论文或文档压缩为关键句子。 此功能作为 API 提供，供开发人员根据提取的相关信息生成智能解决方案，并支持各种用例。
能力
文档摘要使用自然语言处理技术为文档生成摘要。 自动汇总有两种常规方法：提取和抽象。
文档抽取式摘要的基础知识
此功能提取统一表示原始内容中最重要的或相关信息的句子。 它查找非结构化文本文档中的关键句子。 这些句子共同传达文档的主要理念。
文档抽象摘要的基础知识
与提取摘要不同，文档抽象摘要生成摘要，其中包含简洁、连贯的句子或单词，而不只是从原始文档中提取。
示例用例：
可以在多个行业的多种场景中使用文档摘要。 例如，可以使用提取式摘要来：
- 协助处理文档以提高效率。 从冗长的文档、报表和其他文本表单中提取关键信息，突出显示文档中的关键句子，并快速浏览库中的文档。
- 从公共新闻文章中提取关键信息 ，以生成趋势和新闻聚光灯等见解，并生成新闻源内容。
- 按其内容对文档进行分类或聚类分析。 使用摘要显示文档中的关键概念，并使用这些关键概念对类似文档进行分组。
- 从长文档中提取重要信息 ，为解决方案提供支持，例如搜索、问答以及决策支持。
选择用例时的注意事项
我们鼓励你提出最符合自己特定上下文和要求的用例。 利用可操作的信息，这些信息可以在您的使用场景中实现负责任的集成，并针对您的具体方案进行自己的测试。
摘要模型反映了训练数据中某些社会观点相对于其他边缘化观点的过度表示。 这些模型反映了训练数据中存在的社会偏见和其他不良内容。 因此，我们警告不要在高风险方案中使用模型，其中不公平、不可靠或冒犯行为可能极其昂贵或导致伤害。
避免发出实时的关键安全警报。 对于需要实时警报来触发干预以防止受伤的方案，请不要依赖此功能。 例如，当存在有害行为时，不要依赖总结来关闭一台重型机械设备。
此功能不适用于 up-to日期、事实准确的信息至关重要的情况， 除非你有人工审阅者。 该服务在训练日期后没有有关当前事件的信息，可能缺少有关某些主题的知识，并且可能并不总是生成事实准确的信息。
避免使用或滥用系统可能会对生命机会或法律地位产生重大影响的情况。 例如，避免 AI 系统可能会影响个人的法律地位或法律权利的情况。 此外，应避免 AI 系统可能影响个人获得信贷、教育、就业、医疗保健、住房、保险、社会福利、服务、机会或相关条款的情况。
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法律和法规注意事项：组织在使用任何 AI 服务和解决方案时需要评估潜在的特定法律和监管义务，这些义务可能不适合在每个行业或方案中使用。 此外，AI 服务或解决方案并未设计为按适用服务条款和相关行为准则禁止的方式使用，也不得按这类方式使用。