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重要
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Microsoft希望帮助你负责任地开发和部署使用 Azure AI 语言的解决方案。 我们正在通过考虑 AI 系统的公平性、可靠性和安全、隐私和安全、包容性、透明度和人类责任，采取原则性方法来维护个人代理和尊严。 这些注意事项符合我们开发负责任的 AI 的承诺。
本文讨论 Azure AI 语言功能和负责任的使用此技术的关键注意事项。 在决定如何使用和实现 AI 支持的产品和功能时，请考虑以下因素。
一般准则
当你准备部署AI驱动的产品或功能时，以下活动将帮助你取得成功：
了解它能做什么：全面评估您正在使用的任何 AI 模型，以了解其功能和限制。 了解它在特定方案和上下文中的执行方式。
使用真实、多样化的数据进行测试：通过在真实生活条件下，使用反映用户、地理和部署上下文多样性的数据，对系统进行全面测试，以了解其在具体情境中的表现。 不反映端到端方案的小型数据集、综合数据和测试不太可能充分表示生产性能。
尊重个人的隐私权利：仅出于合法和合理的目的从个人那里收集数据和信息。 仅将数据和信息用于客户同意的目的。
法律审查：获取适当的法律建议来审查解决方案，尤其是在敏感或高风险应用程序中使用它时。 了解可能需要在哪种限制范围内工作，以及你在解决将来可能出现的任何问题方面承担的责任。 请勿提供任何法律建议或指导。
系统评审：如果计划将 AI 提供支持的产品或功能集成到现有软件、客户或组织流程系统中，请花时间了解系统的每个部分将如何影响。 考虑 AI 解决方案如何与 Microsoft 负责任的 AI 原则保持一致。
人机回环：让人员参与循环，并将人工监督作为要探索的一致模式领域包含在内。 这意味着不断对 AI 驱动的产品或功能进行人工监督，并维护人类在决策中的作用。 确保可以对解决方案进行实时人工干预，以防止伤害。 这使你能够管理 AI 模型不按要求执行的位置。
安全性：确保解决方案安全，并具有足够的控制来保留内容的完整性并防止未经授权的访问。
客户反馈循环：提供反馈渠道，允许用户和个人在部署服务后报告服务问题。 部署 AI 驱动的产品或功能后，需要持续监视和改进 - 准备好实施任何改进反馈和建议。