Dela via

Använda ai.similarity med Pandas

Funktionen ai.similarity använder generativ AI för att jämföra två stränguttryck och sedan beräkna en semantisk likhetspoäng. Den använder bara en enda kodrad. Du kan jämföra textvärden från en kolumn i en DataFrame med ett enda gemensamt textvärde eller med parvis textvärden i en annan kolumn.

Anmärkning

Översikt

Klassen ai.similarity utökas av funktionen .

Om du vill beräkna den semantiska likheten för varje indatarad för ett enda gemensamt textvärde anropar du funktionen i en pandas DataFrame-textkolumn . Funktionen kan också beräkna den semantiska likheten för varje rad för motsvarande parvis värden i en annan kolumn som har samma dimensioner som indatakolumnen.

Funktionen returnerar en Pandas-serie som innehåller likhetspoäng, som kan lagras i en ny DataFrame-kolumn.

Syntax

df["similarity"] = df["col1"].ai.similarity("value")

Parameterar

Namn Description
other
Krävs		 En sträng som innehåller antingen:
– Ett enda gemensamt textvärde som används för att beräkna likhetspoäng för varje indatarad.
– En annan Pandas-serie med samma dimensioner som indata. Den innehåller textvärden som ska användas för att beräkna parvis likhetspoäng för varje indatarad.

Retur

Funktionen returnerar en Pandas-serie som innehåller likhetspoäng för varje textrad för indata. Utdatalikhetspoängen är relativa och används bäst för rangordning. Poängvärden kan variera från -1 (motsatser) till 1* (identiska). Ett poängvärde 0 för anger att värdena inte har någon betydelse.

Example

# This code uses AI. Always review output for mistakes. 
# Read terms: https://azure.microsoft.com/support/legal/preview-supplemental-terms/.

df = pd.DataFrame([ 
        ("Bill Gates"), 
        ("Satya Nadella"), 
        ("Joan of Arc")
    ], columns=["name"])
    
df["similarity"] = df["name"].ai.similarity("Microsoft")
display(df)

Den här exempelkodcellen innehåller följande utdata:

Skärmbild av en dataram med kolumnerna

Relaterat innehåll