Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Funktionen ai.classify använder generativ AI för att kategorisera indatatext enligt anpassade etiketter som du väljer, med en enda kodrad.
Anmärkning
- Den här artikeln beskriver hur du använder ai.classify med Pandas. Mer information om hur du använder ai.classify med PySpark finns i den här artikeln.
- Se andra AI-funktioner i den här översiktsartikeln.
- Lär dig hur du anpassar konfigurationen av AI-funktioner.
Översikt
Klassen ai.classify utökas av funktionen . Om du vill tilldela användaretiketter till varje indatarad anropar du funktionen i en textkolumn i en Pandas DataFrame.
Funktionen returnerar en Pandas-serie som innehåller klassificeringsetiketter, som kan lagras i en ny DataFrame-kolumn.
Tips/Råd
Vi rekommenderar att du använder funktionen ai.classify med minst två indataetiketter.
Syntax
df["classification"] = df["input"].ai.classify("category1", "category2", "category3")
Parameterar
| Namn | Description |
|---|---|
labels Krävs |
En eller flera strängar som representerar den uppsättning klassificeringsetiketter som ska matcha indatatextvärden. |
Retur
Funktionen returnerar en pandaserie som innehåller en klassificeringsetikett för varje inmatningstextrad. Om ett textvärde inte kan klassificeras är motsvarande etikett null.
Example
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
# Read terms: https://azure.microsoft.com/support/legal/preview-supplemental-terms/.
df = pd.DataFrame([
"This duvet, lovingly hand-crafted from all-natural fabric, is perfect for a good night's sleep.",
"Tired of friends judging your baking? With these handy-dandy measuring cups, you'll create culinary delights.",
"Enjoy this *BRAND NEW CAR!* A compact SUV perfect for the professional commuter!"
], columns=["descriptions"])
df["category"] = df['descriptions'].ai.classify("kitchen", "bedroom", "garage", "other")
display(df)
Den här exempelkodcellen innehåller följande utdata:
Relaterat innehåll
Använd ai.classify med PySpark.
Identifiera sentiment med ai.analyze_sentiment.
Extrahera entiteter med ai_extract.
Åtgärda grammatik med ai.fix_grammar.
Svara på anpassade användarfrågor med ai.generate_response.
Beräkna likhet med ai.similarity.
Sammanfatta text med ai.summarize.
Översätt text med ai.translate.
Läs mer om den fullständiga uppsättningen AI-funktioner.
Anpassa konfigurationen av AI-funktioner.
Missade vi en funktion som du behöver? Föreslå det på forumet Fabric Ideas.