Dela via


Vad är Azure IoT Operations?

Azure IoT Operations är ett enhetligt dataplan för gränsen och erbjuder modulära och skalbara datatjänster i Azure Arc-aktiverade Kubernetes-kluster som AKS Edge Essentials. Den här artikeln utforskar dess funktioner, fördelar och användningsfall.

Azure IoT-åtgärder:

  • Byggs från grunden med kubernetes-inbyggda program.
  • Är en del av Microsofts anpassningsbara molnmetod som förenar silolag, distribuerade platser och olika system i en enda drifts-, säkerhets-, program- och datamodell.
  • Innehåller en branschspecifik MQTT-asynkron MQTT-mäklare som driver händelsedrivna arkitekturer.
  • Är mycket utökningsbar, skalbar, elastisk och säker.
  • Kan arbeta offline i högst 72 timmar. Nedbrytning kan inträffa under den här perioden. Azure IoT Operations återupptar dock alla funktioner när den återansluts.
  • Gör att du kan hantera gränstjänster och resurser från molnet med hjälp av Azure Arc.
  • Möjliggör säker hantering av enheter i skiktade nätverk med öppen, branschkänd programvara och Kubernetes-baserad konfiguration.
  • Kan integrera kundarbetsbelastningar i plattformen för att skapa en enhetlig lösning.
  • Integreras internt med Azure Event Hubs, Azure Event Grids MQTT-koordinator och Microsoft Fabric i molnet.

Använd Azure IoT-åtgärder för att:

  • Förbättra affärseffektiviteten och beslutsfattandet genom att använda AI i molnet för att analysera tillgångs- och utrustningsdata från gränsen. Azure IoT Operations bearbetar och normaliserar data vid gränsen innan de skickas till molnet.
  • Transformera tillverkningsmiljöer genom att ta bort hinder mellan OT- och IT-system. Azure IoT Operations stöder öppna standarder som MQTT och OPC UA och ramverk som Kubernetes som gör det möjligt att främja samverkan och köra processer som förutsägande underhåll, energioptimering och digital inspektion.
  • Modernisera lokal infrastruktur och gränsinfrastruktur för att hantera digitala åtgärder. Azure IoT Operations erbjuder en uppsättning tjänster som gör att du kan ansluta, hantera och ta emot data från dina tillgångar.
  • Skydda dina åtgärder från slutpunkt till slutpunkt med hjälp av Azure-säkerhetsfunktioner. Azure IoT Operations innehåller inbyggda säkerhetsfunktioner som hantering av hemligheter, certifikathantering och säkra inställningar.

Användningsexempel

Använd Azure IoT Operations för att hantera användningsfall som:

Avvikelseidentifiering

För att identifiera avvikelser i data som genereras av en industriell tillgång kan en operatör använda webbgränssnittet för driftupplevelse för att:

  • Anslut en OPC UA-tillgång till Azure IoT Operations MQTT-koordinatorn vid gränsen.
  • Definiera ett dataflöde som bearbetar och normaliserar data innan du identifierar eventuella avvikelser.
  • Skicka bearbetade data till Microsoft Fabric i molnet.

Använd Microsoft Fabric för att skapa realtidsinstrumentpaneler med visualiseringar som visar status för tillgången och aviseringar för identifierade avvikelser. Du kan göra dessa instrumentpaneler tillgängliga på verkstadsgolvet där operatörer kan använda dem för att vidta omedelbara åtgärder och åtgärda potentiella problem. Med förutsägelseanalys och data på gränsen kan du förutse fel innan de inträffar och minskar kostnaderna för stilleståndstid och underhåll.

Effektiv driftutrustning

Med Azure IoT Operations kan du använda data som samlats in från tillgångar och utrustning för att förbättra driftutrustningens effektivitet. Azure IoT Operations samlar in realtidsdata vid gränsen och bearbetar dem, vilket möjliggör övervakning av viktiga prestandaindikatorer som tillgänglighet, prestanda och kvalitet. Använd Azure IoT Operations för att normalisera och analysera data för att identifiera mönster och förbättringsområden.

Arkitekturöversikt

Diagram över arkitekturen på hög nivå i Azure IoT Operations som visar dess kärnkomponenter och dataflöde.

Azure IoT Operations-arkitekturen har två kärnelement:

  • Azure IoT Operations: En uppsättning datatjänster som körs på Azure Arc-aktiverade Kubernetes-kluster. Dessa tjänster omfattar:
    • MQTT-asynkron meddelandekö för att driva händelsedrivna arkitekturer som en edge-intern MQTT-broker.
    • Akri-anslutningsappar, till exempel anslutningsprogrammet för OPC UA, för att förenkla kommunikationen med servrar och lövenheter.
    • Dataflöden för att transformera och kontextualisera data, så att du kan dirigera meddelanden till olika platser, inklusive molnslutpunkter.
  • Driftupplevelse: Ett webbgränssnitt som låter användare med driftteknik (OT) hantera tillgångar och dataflöden i en Azure IoT Operations-distribution.

Hantera enheter och tillgångar

Azure IoT Operations ansluter till olika industriella enheter och tillgångar. Använd driftupplevelsen eller Azure CLI för att hantera de enheter och tillgångar som du vill ansluta till.

Azure IoT Operations använder Azure Device Registry för att lagra information om lokala tillgångar i molnet. Med tjänsten kan du hantera tillgångar på gränsen från Azure-portalen eller Azure CLI. Azure Device Registry använder namnområden (förhandsversion) för att organisera tillgångar och enheter. Varje Azure IoT Operations-instans använder ett enda namnområde för sina tillgångar och enheter. Flera instanser kan dela ett enda namnområde.

Azure Device Registry innehåller ett schemaregister för tillgångar. Dataflöden använder dessa scheman för att deserialisera och serialisera meddelanden.

Identifiera enheter och tillgångar

Akri-tjänsterna kan identifiera enheter och tillgångar automatiskt, vilket minskar konfigurationskostnaderna för OT-användare. OT-användare kan använda webbgränssnittet för driftupplevelse för att visa och hantera identifierade enheter och tillgångar.

Publicera och prenumerera med MQTT

MQTT-mäklaren körs på gränsen och låter dig publicera och prenumerera på MQTT-ämnen. Använd MQTT-koordinatorn för att skapa händelsedrivna arkitekturer som ansluter enheter och tillgångar till molnet.

Exempel på hur komponenter i Azure IoT Operations använder MQTT-koordinatorn är:

  • Anslutningsappen för OPC UA publicerar data från OPC UA-servrar och lövenheter till MQTT-ämnen.
  • Dataflöden prenumererar på MQTT-ämnen för att hämta meddelanden, bearbeta dem och skicka dem till molnslutpunkter.

Bearbeta data

Dataflöden ger funktioner för datatransformering och kontextualisering i Azure IoT Operations. OT-användare kan använda webbgränssnittet för driftupplevelse för att skapa och hantera dataflöden.

Kunna ansluta till moln

Om du vill ansluta till molnet från Azure IoT Operations kan du använda dataflödesmålslutpunkter som:

Visualisera och analysera sensordata

Om du vill visualisera och analysera sensordata och meddelanden från dina enheter och tillgångar använder du molntjänster som:

Gå vidare

Prova snabbstarten: Kom igång med ett exempel från slutpunkt till slutpunkt.