Konfigurera dataflödesslutpunkter för Microsoft Fabric OneLake

2025-06-20

Viktigt!

Den här sidan innehåller instruktioner för att hantera Azure IoT Operations-komponenter med hjälp av Kubernetes-distributionsmanifest, som finns i förhandsversion. Den här funktionen har flera begränsningar och bör inte användas för produktionsarbetsbelastningar.

Se kompletterande användningsvillkor för Förhandsversioner av Microsoft Azure för juridiska villkor som gäller för Azure-funktioner som är i betaversion, förhandsversion eller på annat sätt ännu inte har släppts i allmän tillgänglighet.

Om du vill skicka data till Microsoft Fabric OneLake i Azure IoT Operations kan du konfigurera en dataflödesslutpunkt. Med den här konfigurationen kan du ange målslutpunkt, autentiseringsmetod, tabell och andra inställningar.

Förutsättningar

En instans av Azure IoT Operations
Microsoft Fabric OneLake. Se följande steg för att skapa en arbetsyta och lakehouse.
- Skapa en arbetsyta. Standardvärdet för min arbetsyta stöds inte.
- Skapa ett sjöhus.
- Om det visas kontrollerar du att Lakehouse-scheman (offentlig förhandsversion) är avmarkerade.
- Anteckna namnen på arbetsytan och lakehouse.
Se till att tjänstens huvudprincipaler kan använda Fabric API:er.

Tilldela behörighet till hanterad identitet

För att konfigurera en dataflödesslutpunkt för Microsoft Fabric OneLake rekommenderar vi att du använder antingen en användartilldelad eller systemtilldelad hanterad identitet. Den här metoden är säker och eliminerar behovet av att hantera autentiseringsuppgifter manuellt.

När Microsoft Fabric OneLake har skapats måste du tilldela en roll till den hanterade Azure IoT Operations-identiteten som ger behörighet att skriva till Fabric Lakehouse.

Om du använder systemtilldelad hanterad identitet går du till Azure IoT Operations-instansen i Azure-portalen och väljer Översikt. Kopiera namnet på tillägget som visas efter Azure IoT Operations Arc-tillägget. Till exempel azure-iot-operations-xxxx7. Du hittar din systemtilldelade hanterade identitet med samma namn som Azure IoT Operations Arc-tillägget.

Gå till Microsoft Fabric-arbetsytan som du skapade och välj Hantera åtkomst>+ Lägg till personer eller grupper.

Sök efter namnet på den användartilldelade hanterade identiteten som konfigurerats för molnanslutningar eller den systemtilldelade hanterade identiteten. Till exempel azure-iot-operations-xxxx7.
Välj Deltagare som roll och välj sedan Lägg till. Detta ger den hanterade identiteten de behörigheter som krävs för att skriva till Fabric Lakehouse. Mer information finns i Roller på arbetsytor i Microsoft Fabric.

Skapa dataflödesslutpunkt för Microsoft Fabric OneLake

I driftupplevelsen väljer du fliken Dataflödesslutpunkter .
Under Skapa ny dataflödesslutpunkt väljer du Microsoft Fabric OneLake>Ny.

Ange följande inställningar för slutpunkten:

Inställning	beskrivning
värd	Värdnamnet för Microsoft Fabric OneLake-slutpunkten i formatet `onelake.dfs.fabric.microsoft.com`.
Lakehouse-namn	Namnet på det sjöhus där data ska lagras.
Namn på arbetsyta	Namnet på arbetsytan som är associerad med lakehouse.
Sökvägstyp för OneLake	Typ av sökväg som används i OneLake. Välj Filer eller tabeller.
Autentiseringsmetod	Den metod som används för autentisering. Välj Systemtilldelad hanterad identitet eller Användartilldelad hanterad identitet.
Klient-ID	Klient-ID för den användartilldelade hanterade identiteten. Krävs om du använder Användartilldelad hanterad identitet.
Klientorganisations-ID	Klientorganisations-ID för den användartilldelade hanterade identiteten. Krävs om du använder Användartilldelad hanterad identitet.

Välj Tillämpa för att aktivera slutpunkten.

Skapa eller ersätt

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake för att skapa eller ersätta en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Parametern --workspace är namnet på Microsoft Fabric-arbetsytan. --lakehouse är namnet på Microsoft Fabric Lakehouse på arbetsytan. Parametern --path-type anger sökvägstypen OneLake, som kan vara antingen Tables eller Files.

Här är ett exempelkommando för att skapa eller ersätta en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med namnet fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name fabric-endpoint --workspace myWorkspace --lakehouse myLakehouse --path-type Tables

Skapa eller ändra

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint apply för att skapa eller ändra en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametern --config-file är sökvägen och filnamnet för en JSON-konfigurationsfil som innehåller resursegenskaperna.

I det här exemplet antar du att en konfigurationsfil med namnet fabric-endpoint.json med följande innehåll lagras i användarens hemkatalog:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "SystemAssignedManagedIdentity",
      "systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 60,
      "maxMessages": 100000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Här är ett exempelkommando för att skapa en ny Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med namnet fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

Skapa en Bicep-fil .bicep med följande innehåll.

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'
param endpointName string = '<ENDPOINT_NAME>'
param workspaceName string = '<WORKSPACE_NAME>'
param lakehouseName string = '<LAKEHOUSE_NAME>'

resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}
resource oneLakeEndpoint 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowEndpoints@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: endpointName
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    endpointType: 'FabricOneLake'
    fabricOneLakeSettings: {
      // The default Fabric OneLake host URL in most cases
      host: 'https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com'
      authentication: {
        // See available authentication methods section for method types
        // method: <METHOD_TYPE>
      }
      oneLakePathType: 'Tables'
      names: {
        workspaceName: workspaceName
        lakehouseName: lakehouseName
      }
    }
  }
}

Distribuera sedan via Azure CLI.

az deployment group create --resource-group <RESOURCE_GROUP> --template-file <FILE>.bicep

Skapa en Kubernetes-manifestfil .yaml med följande innehåll.

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowEndpoint
metadata:
  name: <ENDPOINT_NAME>
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  endpointType: FabricOneLake
  fabricOneLakeSettings:
    # The default Fabric OneLake host URL in most cases
    host: https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com
    authentication:
      # See available authentication methods section for method types
      # method: <METHOD_TYPE>
    oneLakePathType: Tables
    names:
      workspaceName: <WORKSPACE_NAME>
      lakehouseName: <LAKEHOUSE_NAME>

Tillämpa sedan manifestfilen på Kubernetes-klustret.

kubectl apply -f <FILE>.yaml

Sökvägstyp för OneLake

Inställningen oneLakePathType avgör vilken typ av sökväg som ska användas i OneLake-sökvägen. Standardvärdet är Tables, som är den rekommenderade sökvägstypen för de vanligaste användningsfallen. Sökvägstypen Tables är en tabell i OneLake Lakehouse som används för att lagra data. Det kan också anges som Files, vilket är en fil i OneLake Lakehouse som används för att lagra data. Sökvägstypen Files är användbar när du vill lagra data i ett filformat som inte stöds av sökvägstypen Tables .

Sökvägstypen OneLake anges på fliken Grundläggande för dataflödesslutpunkten.

Om du använder kommandot az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake anger parametern --path-type sökvägstypen OneLake, som kan vara antingen Tables eller Files.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Om du använder slutpunkten az iot ops dataflow applyoneLakePathType anges egenskapen i JSON-konfigurationsfilen.

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "oneLakePathType": "Tables"
  }
}

fabricOneLakeSettings: {
  oneLakePathType: 'Tables' // Or 'Files'
}

fabricOneLakeSettings:
  oneLakePathType: Tables # Or Files

Tillgängliga autentiseringsmetoder

Följande autentiseringsmetoder är tillgängliga för Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkter.

Systemtilldelad hanterad identitet

Innan du konfigurerar dataflödesslutpunkten tilldelar du en roll till den hanterade Azure IoT Operations-identiteten som ger behörighet att skriva till Fabric Lakehouse:

I Azure-portalen går du till din Azure IoT Operations-instans och väljer Översikt.
Kopiera namnet på tillägget som visas efter Azure IoT Operations Arc-tillägget. Till exempel azure-iot-operations-xxxx7.
Gå till Microsoft Fabric-arbetsytan och välj Hantera åtkomst>+ Lägg till personer eller grupper.
Sök efter namnet på din systemtilldelade hanterade identitet. Till exempel azure-iot-operations-xxxx7.
Välj en lämplig roll och välj sedan Lägg till.

Konfigurera sedan dataflödesslutpunkten med systemtilldelade inställningar för hanterad identitet.

På sidan Inställningar för dataflödesslutpunkt för åtgärder väljer du fliken Grundläggande och väljer sedan Autentiseringsmetod>Systemtilldelad hanterad identitet.

Skapa eller ersätt

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake för att skapa eller ersätta en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type SystemAssignedManagedIdentity --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Här är ett exempelkommando för att skapa eller ersätta en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med namnet fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name fabric-endpoint --workspace myWorkspace --lakehouse myLakehouse --path-type Tables

Skapa eller ändra

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint apply för att skapa eller ändra en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametern --config-file är sökvägen och filnamnet för en JSON-konfigurationsfil som innehåller resursegenskaperna.

I det här exemplet antar du att en konfigurationsfil med namnet fabric-endpoint.json med följande innehåll lagras i användarens hemkatalog:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "SystemAssignedManagedIdentity",
      "systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 60,
      "maxMessages": 100000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Här är ett exempelkommando för att skapa en ny Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med namnet fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

fabricOneLakeSettings: {
  authentication: {
    method: 'SystemAssignedManagedIdentity'
    systemAssignedManagedIdentitySettings: {}
  }
}

fabricOneLakeSettings:
  authentication:
    method: SystemAssignedManagedIdentity
    systemAssignedManagedIdentitySettings:
      {}

Om du behöver åsidosätta den systemtilldelade hanterade identitetspubliken kan du ange inställningen audience .

I de flesta fall behöver du inte ange en tjänstpublik. Om du inte anger en målgrupp skapas en hanterad identitet med standardpubliken begränsad till ditt lagringskonto.

Skapa eller ersätt

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake för att skapa eller ersätta en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type SystemAssignedManagedIdentity fabric-onelake --audience https://<account>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Parametern --audience anger målgruppen för den systemtilldelade hanterade identiteten. Standardpubliken är https://<account>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com.

Här är ett exempelkommando för att skapa eller ersätta en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med namnet fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type SystemAssignedManagedIdentity --audience https://account.onelake.dfs.fabric.microsoft.com --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name fabric-endpoint --workspace myWorkspace --lakehouse myLakehouse --path-type Tables

Skapa eller ändra

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint apply för att skapa eller ändra en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametern --config-file är sökvägen och filnamnet för en JSON-konfigurationsfil som innehåller resursegenskaperna.

I det här exemplet antar du att en konfigurationsfil med namnet fabric-endpoint.json med följande innehåll lagras i användarens hemkatalog:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "SystemAssignedManagedIdentity",
      "systemAssignedManagedIdentitySettings": {
        "audience": "https://<account>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com"
      }
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 60,
      "maxMessages": 100000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Här är ett exempelkommando för att skapa en ny Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med namnet fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

fabricOneLakeSettings: {
  authentication: {
    method: 'SystemAssignedManagedIdentity'
    systemAssignedManagedIdentitySettings: {
      audience: 'https://<ACCOUNT>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com'
    }
  }
}

fabricOneLakeSettings:
  authentication:
    method: SystemAssignedManagedIdentity
    systemAssignedManagedIdentitySettings:
      audience: https://<ACCOUNT>.onelake.dfs.fabric.microsoft.com

Användartilldelad hanterad identitet

Om du vill använda användartilldelad hanterad identitet för autentisering måste du först distribuera Azure IoT-åtgärder med säkra inställningar aktiverade. Sedan måste du konfigurera en användartilldelad hanterad identitet för molnanslutningar. Mer information finns i Aktivera säkra inställningar i Azure IoT Operations-distribution.

Innan du konfigurerar dataflödesslutpunkten tilldelar du en roll till den användartilldelade hanterade identiteten som ger behörighet att skriva till Fabric Lakehouse.

Gå till Microsoft Fabric-arbetsytan och välj Hantera åtkomst>+ Lägg till personer eller grupper.
Sök efter namnet på din användartilldelade hanterade identitet.
Välj en lämplig roll och välj sedan Lägg till.

Konfigurera sedan dataflödesslutpunkten med användartilldelade inställningar för hanterad identitet.

På sidan inställningar för dataflödesslutpunkt för driftupplevelse väljer du fliken Grundläggande och väljer sedan Autentiseringsmetod>Användartilldelad hanterad identitet.

Ange användartilldelat klient-ID för hanterad identitet och klient-ID i lämpliga fält.

Skapa eller ersätt

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake för att skapa eller ersätta en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med användartilldelad hanterad identitet.

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type UserAssignedManagedIdentity --client-id <ClientId> --tenant-id <TenantId> --scope <Scope> --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --workspace <WorkspaceName> --lakehouse <LakehouseName> --path-type <PathType>

Parametern --auth-type anger autentiseringsmetoden, vilket i det här fallet är UserAssignedManagedIdentity . Parametrarna --client-id, --tenant-id och --scope anger klient-ID för användartilldelad hanterad identitet, hyresgäst-ID och omfång.

Här är ett exempelkommando för att skapa eller ersätta en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med namnet fabric-endpoint:

Exempelkommando:

az iot ops dataflow endpoint create fabric-onelake --auth-type UserAssignedManagedIdentity --client-id ClientId --tenant-id TenantId --scope https://storage.azure.com/.default --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name fabric-endpoint --workspace myWorkspace --lakehouse myLakehouse --path-type Tables

Skapa eller ändra

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint apply för att skapa eller ändra en Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med användartilldelad hanterad identitet.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametern --config-file är sökvägen och filnamnet för en JSON-konfigurationsfil som innehåller resursegenskaperna.

Exempel fabric-endpoint.json:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "UserAssignedManagedIdentity",
      "userAssignedManagedIdentitySettings": {
        "clientId": "<ClientId>",
        "scope": "<Scope>",
        "tenantId": "<TenantId>"
      }
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 60,
      "maxMessages": 100000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Exempelkommando:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

fabricOneLakeSettings: {
  authentication: {
    method: 'UserAssignedManagedIdentity'
    userAssignedManagedIdentitySettings: {
      clientId: '<ID>'
      tenantId: '<ID>'
      // Optional, defaults to 'https://storage.azure.com/.default'
      // scope: 'https://<SCOPE_URL>' 
    }
  }
}

Om du vill använda en användartilldelad hanterad identitet anger du UserAssignedManagedIdentity autentiseringsmetoden och anger clientId och tenantId för den hanterade identiteten.

fabricOneLakeSettings:
  authentication:
    method: UserAssignedManagedIdentity
    userAssignedManagedIdentitySettings:
      clientId: <ID>
      tenantId: <ID>
      # Optional, defaults to 'https://storage.azure.com/.default'
      # scope: https://<SCOPE_URL>

Här är omfånget valfritt och standardvärdet är https://storage.azure.com/.default. Om du behöver åsidosätta standardomfånget anger du inställningen scope med Bicep eller Kubernetes.

Avancerade inställningar

Du kan ange avancerade inställningar för Fabric OneLake-slutpunkten, till exempel batchfördröjning och antal meddelanden. Du kan ange de här inställningarna på fliken för dataflödesslutpunkten Avancerad portal eller i den anpassade resursen för dataflödesslutpunkten.

Batchbearbetning

batching Använd inställningarna för att konfigurera det maximala antalet meddelanden och den maximala svarstiden innan meddelandena skickas till målet. Den här inställningen är användbar när du vill optimera för nätverksbandbredd och minska antalet begäranden till målet.

Fält	beskrivning	Obligatoriskt
`latencySeconds`	Det maximala antalet sekunder att vänta innan meddelanden skickas till målet. Standardvärdet är 60 sekunder.	Nej
`maxMessages`	Det maximala antalet meddelanden som ska skickas till målet. Standardvärdet är 100000 meddelanden.	Nej

Om du till exempel vill konfigurera det maximala antalet meddelanden till 1 000 och den maximala svarstiden till 100 sekunder använder du följande inställningar:

I driftupplevelsen väljer du fliken Avancerat för dataflödesslutpunkten.

Skärmbild som använder driftsupplevelsen för att ange avancerade inställningar för Microsoft Fabric.

Använd kommandot az iot ops dataflow endpoint apply för att skapa eller ändra avancerade inställningar för Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt.

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>

Parametern --config-file är sökvägen och filnamnet för en JSON-konfigurationsfil som innehåller resursegenskaperna.

I det här exemplet antar du att en konfigurationsfil med namnet fabric-endpoint.json med följande innehåll lagras i användarens hemkatalog:

{
  "endpointType": "FabricOneLake",
  "fabricOneLakeSettings": {
    "authentication": {
      "method": "SystemAssignedManagedIdentity",
      "systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
    },
    "batching": {
      "latencySeconds": 100,
      "maxMessages": 1000
    },
    "host": "https://onelake.dfs.fabric.microsoft.com",
    "oneLakePathType": "Tables",
    "names": {
      "workspaceName": "<WorkspaceName>",
      "lakehouseName": "<LakehouseName>"
    }
  }
}

Här är ett exempelkommando för att skapa en ny Microsoft Fabric OneLake-dataflödesslutpunkt med namnet fabric-endpoint:

az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name fabric-endpoint --config-file ~/fabric-endpoint.json

fabricOneLakeSettings: {
  batching: {
    latencySeconds: 100
    maxMessages: 1000
  }
}

fabricOneLakeSettings:
  batching:
    latencySeconds: 100
    maxMessages: 1000

Nästa steg

Mer information om dataflöden finns i Skapa dataflöde.

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Dela via

Konfigurera dataflödesslutpunkter för Microsoft Fabric OneLake

Förutsättningar

Tilldela behörighet till hanterad identitet

Skapa dataflödesslutpunkt för Microsoft Fabric OneLake

Sökvägstyp för OneLake

Tillgängliga autentiseringsmetoder

Systemtilldelad hanterad identitet

Användartilldelad hanterad identitet

Avancerade inställningar

Batchbearbetning

Nästa steg

Feedback

Ytterligare resurser