Självstudie: Generera avbildningar med serverlösa GPU:er i Azure Container Apps

Skapa din containerapp

1. Gå till Azure Portal och sök efter och välj Container Apps.

2. Välj Skapa och sedan välj Container App.

3. I fönstret Grundläggande anger du följande värden i varje avsnitt.

   Under Projektinformation anger du följande värden:

   Inställning	Värde
   Prenumeration	Välj din Azure-prenumerationen.
   Resursgrupp	Välj Skapa ny och ange my-gpu-demo-group.
   Namn på containerapp	Ange my-gpu-demo-app.
   Distributionskälla	Välj Containeravbildning.

   Under Container Apps-miljön anger du följande värden:

   Inställning	Värde
   Region	Välj Sweden Central. Fler regioner som stöds finns i Använda serverlösa GPU:er i Azure.
   Container Apps-miljö	Välj Skapa ny.

   I fönstret Skapa containerappar anger du följande värden:

   Inställning	Värde
   Miljönamn	Ange my-gpu-demo-env.

   Välj Skapa.

   Välj Nästa: Container >.

4. I fönstret Container anger du följande värden:

   Inställning	Värde
   Name	Ange my-gpu-demo-container.
   Bildkälla	Välj Docker Hub eller andra register.
   Bildtyp	Välj offentlig.
   Registerinloggningsserver	Ange mcr.microsoft.com.
   Bild och tagg	Ange k8se/gpu-quickstart:latest.
   Arbetsbelastningsprofil	Välj Förbrukning – upp till 4 vCPUs, 8 GiB minne.
   GPU (grafikprocessor)	Markera kryssrutan.
   GPU-typ	Välj Consumption-GPU-NC8as-T4 – Upp till 8 vCPU:er, 56 GiB-minne och välj länken för att lägga till profilen i din miljö.

   Välj Nästa: Ingress >.

5. I fönstret Ingress anger du följande värden:

   Inställning	Värde
   Ingress	Markera kryssrutan Aktiverad.
   Inkommande trafik	Välj radioknappen Acceptera trafik från alla platser.
   Målport	Ange 80.

6. Välj Granska + skapa.

7. Välj Skapa.

8. Vänta en stund tills distributionen har slutförts och välj sedan Gå till resurs.

   Den här processen kan ta upp till fem minuter att slutföra.

Använda din GPU-app

I fönstret Översikt väljer du länken Program-URL för att öppna webbappens klientdel i webbläsaren och använder GPU-programmet.

Skapa miljövariabler

Definiera följande miljövariabler. Ersätt <PLACEHOLDERS> med dina värden innan du kör det här kommandot.

RESOURCE_GROUP="<RESOURCE_GROUP>"
ENVIRONMENT_NAME="<ENVIRONMENT_NAME>"
LOCATION="swedencentral"
CONTAINER_APP_NAME="<CONTAINER_APP_NAME>"
CONTAINER_IMAGE="mcr.microsoft.com/k8se/gpu-quickstart:latest"
WORKLOAD_PROFILE_NAME="NC8as-T4"
WORKLOAD_PROFILE_TYPE="Consumption-GPU-NC8as-T4"

Skapa din containerapp

1. Skapa resursgruppen som ska innehålla de resurser som du skapar i den här självstudien. Det här kommandot bör mata ut Succeeded.

   az group create \
     --name $RESOURCE_GROUP \
     --location $LOCATION \
     --query "properties.provisioningState"
   

2. Skapa en Container Apps-miljö som värd för din containerapp. Det här kommandot bör mata ut Succeeded.

   az containerapp env create \
     --name $ENVIRONMENT_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --location "$LOCATION" \
     --query "properties.provisioningState"
   

3. Lägg till en arbetsbelastningsprofil i din miljö.

   az containerapp env workload-profile add \
     --name $ENVIRONMENT_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --workload-profile-name $WORKLOAD_PROFILE_NAME \
     --workload-profile-type $WORKLOAD_PROFILE_TYPE
   

4. Skapa din containerapp.

   az containerapp create \
     --name $CONTAINER_APP_NAME \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --environment $ENVIRONMENT_NAME \
     --image $CONTAINER_IMAGE \
     --target-port 80 \
     --ingress external \
     --cpu 8.0 \
     --memory 56.0Gi \
     --workload-profile-name $WORKLOAD_PROFILE_NAME \
     --query properties.configuration.ingress.fqdn
   

   Det här kommandot matar ut program-URL:en för containerappen.

Använda din GPU-app

Öppna program-URL:en för containerappen i webbläsaren. Observera att det kan ta upp till fem minuter innan containerappen startas.

Med Programmet Azure Container Apps med serverlösa GPU:er kan du ange en uppmaning om att generera en avbildning. Du kan också helt enkelt välja Generate Image för att använda standardprompten. I nästa steg visar du resultatet av GPU-bearbetningen.

1. I Azure Portal söker du efter och väljer Resursgrupper.

2. Välj my-gpu-demo-group.

3. Välj Ta bort resursgrupp.

4. I bekräftelserutan, ange my-gpu-demo-group.

5. Välj Ta bort.

Kör följande kommando.

az group delete --name $RESOURCE_GROUP