Foundry-modeller som säljs direkt av Azure

Azure OpenAI i Azure AI Foundry-modeller

Azure OpenAI drivs av en mängd olika modeller med olika funktioner och prispunkter. Modelltillgängligheten varierar beroende på region och moln. Information om tillgänglighet för Azure Government-modeller finns i Azure OpenAI i Azure Government.

Models	Description
Sora	NY sora-2
GPT-5-serien	NY gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-chat
gpt-oss	NYA resonemangsmodeller med öppen vikt
codex-mini	Finjusterad version av o4-mini.
GPT-4.1-serien	gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano
model-router	En modell som intelligent väljer från en uppsättning underliggande chattmodeller för att svara på en viss fråga.
computer-use-preview	En experimentell modell tränad för att användas med ett verktyg för svars-API:ets datoranvändning.
o-seriemodeller	Resonemangsmodeller med avancerad problemlösning och ökad fokusering och kapacitet.
GPT-4o, GPT-4o mini och GPT-4 Turbo	Kompatibla Azure OpenAI-modeller med multimodala versioner, som kan acceptera både text och bilder som indata.
GPT-4	En uppsättning modeller som förbättrar GPT-3.5 och som kan förstå och generera naturligt språk och kod.
GPT-3.5	En uppsättning modeller som förbättrar GPT-3 och kan förstå och generera naturligt språk och kod.
Embeddings	En uppsättning modeller som kan konvertera text till numerisk vektorform för att underlätta textlikhet.
Bildgenerering	En serie modeller som kan generera ursprungliga bilder från naturligt språk.
Video generation	En modell som kan generera ursprungliga videoscener från textinstruktioner.
Ljud	En serie modeller för tal till text, översättning och text till tal. GPT-4o-ljudmodeller stöder tal med låg latens , konversationsinteraktioner eller ljudgenerering.

GPT-5

Tillgänglighet i regionen

Model	Region
gpt-5 (2025-08-07)	Se modelltabelen.
gpt-5-mini (2025-08-07)	Se modelltabelen.
gpt-5-nano (2025-08-07)	Se modelltabelen.
gpt-5-chat (2025-08-07)	Se modelltabelen.
gpt-5-chat (2025-10-03)	USA, östra 2 (Global Standard) och Sverige Central (Global Standard)
gpt-5-codex (2025-09-11)	USA, östra 2 (Global Standard) och Sverige Central (Global Standard)
gpt-5-pro (2025-10-06)	USA, östra 2 (Global Standard) och Sverige Central (Global Standard)

• Registrering krävs för åtkomst till modellerna gpt-5-pro, gpt-5 och gpt-5-codex.

• gpt-5-mini, gpt-5-nanooch gpt-5-chat kräver inte registrering.

Åtkomst beviljas baserat på Microsofts berättigandekriterier. Kunder som tidigare har tillämpat och fått åtkomst till o3behöver inte ansöka på nytt eftersom deras godkända prenumerationer automatiskt beviljas åtkomst vid modellversionen.

Modell-ID	Description	Kontextfönster	Maximalt antal utdatatoken	Träningsdata (upp till)
gpt-5 (2025-08-07)	- Resonemang – API för slutförande av chattar. - Api för svar. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner, verktyg och parallella verktygsanrop. - Fullständig sammanfattning av funktioner.	400,000 Indata: 272 000 Utdata: 128 000	128,000	den 30 september 2024
gpt-5-mini (2025-08-07)	- Resonemang – API för slutförande av chattar. - Api för svar. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner, verktyg och parallella verktygsanrop. - Fullständig sammanfattning av funktioner.	400,000 Indata: 272 000 Utdata: 128 000	128,000	31 maj 2024
gpt-5-nano (2025-08-07)	- Resonemang – API för slutförande av chattar. - Api för svar. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner, verktyg och parallella verktygsanrop. - Fullständig sammanfattning av funktioner.	400,000 Indata: 272 000 Utdata: 128 000	128,000	31 maj 2024
gpt-5-chat (2025-08-07) Preview	– API för slutförande av chattar. - Api för svar. - Indata: Text/bild - Utdata: Endast text	128,000	16,384	den 30 september 2024
gpt-5-chat (2025-10-03) Förhandsvisning1	– API för slutförande av chattar. - Api för svar. - Indata: Text/bild - Utdata: Endast text	128,000	16,384	den 30 september 2024
gpt-5-codex (2025-09-11)	- Endast svars-API . - Indata: Text/bild - Utdata: Endast text – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner, verktyg och parallella verktygsanrop. - Fullständig sammanfattning av funktioner – Optimerad för Codex CLI- och Codex VS Code-tillägg	400,000 Indata: 272 000 Utdata: 128 000	128,000	-
gpt-5-pro (2025-10-06)	- Resonemang - Api för svar. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner och verktyg - Fullständig sammanfattning av funktioner.	400,000 Indata: 272 000 Utdata: 128 000	128,000	den 30 september 2024

gpt-oss

Tillgänglighet i regionen

Model	Region
gpt-oss-120b	Alla Azure OpenAI-regioner

Capabilities

Modell-ID	Description	Kontextfönster	Maximalt antal utdatatoken	Träningsdata (upp till)
gpt-oss-120b (förhandsversion)	– Endast text in/ut – API för chattens slutförande -Streaming – Funktionsanrop – Strukturerade utdata -Resonemang – Tillgänglig för distribution1 och via hanterad beräkning	131,072	131,072	31 maj 2024
gpt-oss-20b (förhandsversion)	– Endast text in/ut – API för chattens slutförande -Streaming – Funktionsanrop – Strukturerade utdata -Resonemang – Tillgänglig via hanterad beräkning och Foundry Local	131,072	131,072	31 maj 2024

¹ Till skillnad från andra Azure OpenAI-modeller gpt-oss-120b krävs ett Azure AI Foundry-projekt för att distribuera modellen.

Distribuera med kod

az cognitiveservices account deployment create \
  --name "Foundry-project-resource" \
  --resource-group "test-rg" \
  --deployment-name "gpt-oss-120b" \
  --model-name "gpt-oss-120b" \
  --model-version "1" \
  --model-format "OpenAI-OSS" \
  --sku-capacity 10 \
  --sku-name "GlobalStandard"

GPT-4.1-serien

Tillgänglighet i regionen

Model	Region
gpt-4.1 (2025-04-14)	Se modelltabelen.
gpt-4.1-nano (2025-04-14)	Se modelltabelen.
gpt-4.1-mini (2025-04-14)	Se modelltabelen.

Capabilities

Modell-ID	Description	Kontextfönster	Maximalt antal utdatatoken	Träningsdata (upp till)
gpt-4.1 (2025-04-14)	– Text- och bildinmatning – Textutgång – API för chattens slutförande – Svars-API -Streaming – Funktionsanrop – Strukturerade utdata (chattavslut)	- 1,047,576 – 128 000 (etablerade hanterade distributioner) – 300 000 (gruppvis distributioner)	32,768	31 maj 2024
gpt-4.1-nano (2025-04-14)	– Text- och bildinmatning – Textutgång – API för chattens slutförande – Svars-API -Streaming – Funktionsanrop – Strukturerade utdata (chattavslut)	- 1,047,576 – 128 000 (etablerade hanterade distributioner) – 300 000 (gruppvis distributioner)	32,768	31 maj 2024
gpt-4.1-mini (2025-04-14)	– Text- och bildinmatning – Textutgång – API för chattens slutförande – Svars-API -Streaming – Funktionsanrop – Strukturerade utdata (chattavslut)	- 1,047,576 – 128 000 (etablerade hanterade distributioner) – 300 000 (gruppvis distributioner)	32,768	31 maj 2024

model-router

En modell som intelligent väljer från en uppsättning underliggande chattmodeller för att svara på en viss fråga.

Tillgänglighet i regionen

Model	Region
model-router (2025-08-07)	East US 2 (Global Standard & Data Zone Standard), Sverige Centralt (Global Standard & Data Zone Standard)
model-router (2025-05-19)	East US 2 (Global Standard & Data Zone Standard), Sverige Centralt (Global Standard & Data Zone Standard)

Faktureringen för distributioner av Data Zone Standard-modellrouter börjar tidigast den 1 november 2025.

Capabilities

Modell-ID	Description	Kontextfönster	Maximalt antal utdatatoken	Träningsdata (upp till)
model-router (2025-08-07)	En modell som intelligent väljer från en uppsättning underliggande modeller för att svara på en viss fråga.	200,000	32 768 (GPT-4.1 series) 100 000 (o4-mini) 128 000 (gpt-5 reasoning models) 16 384 (gpt-5-chat)	-
model-router (2025-05-19)	En modell som intelligent väljer från en uppsättning underliggande chattmodeller för att svara på en viss fråga.	200,000	32 768 (GPT-4.1 series) 100 000 (o4-mini)	31 maj 2024

Större kontextfönster är kompatibla med några av de underliggande modellerna. Det innebär att ett API-anrop med en större kontext endast lyckas om uppmaningen råkar dirigeras till rätt modell. Annars misslyckas anropet.

computer-use-preview

En experimentell modell som tränats för användning med datorverktyget Responses API.

Den kan användas med bibliotek från tredje part så att modellen kan styra mus- och tangentbordsindata, samtidigt som kontext hämtas från skärmbilder av den aktuella miljön.

Registrering krävs för att få åtkomst till computer-use-preview. Åtkomst beviljas baserat på Microsofts berättigandekriterier. Kunder som har åtkomst till andra modeller med begränsad åtkomst behöver fortfarande begära åtkomst för den här modellen.

Om du vill begära åtkomst går du till ett program förcomputer-use-preview begränsad åtkomstmodell. När åtkomst beviljas måste du skapa en distribution för modellen.

Tillgänglighet i regionen

Model	Region
computer-use-preview	Se modelltabelen.

Capabilities

Modell-ID	Description	Kontextfönster	Maximalt antal utdatatoken	Träningsdata (upp till)
computer-use-preview (2025-03-11)	Specialiserad modell för användning med Responses-API:t i datormiljö -Arbetsredskap -Direktuppspelning – Text (indata/utdata) – Bild (indata)	8,192	1,024	Oktober 2023

o-seriemodeller

Modellerna i Azure OpenAI o-serien är utformade för att hantera resonemang och problemlösningsuppgifter med ökat fokus och ökad kapacitet. Dessa modeller ägnar mer tid åt att bearbeta och förstå användarens begäran, vilket gör dem exceptionellt starka inom områden som vetenskap, kodning och matematik, jämfört med tidigare iterationer.

Modell-ID	Description	Maximalt antal förfrågningar (token)	Träningsdata (upp till)
codex-mini (2025-05-16)	Finjusterad version av o4-mini. - Api för svar. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner och verktyg. Fullständig sammanfattning av funktioner.	Input: 200 000 Utdata: 100 000	31 maj 2024
o3-pro (2025-06-10)	- Api för svar. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner och verktyg. Fullständig sammanfattning av funktioner.	Input: 200 000 Utdata: 100 000	31 maj 2024
o4-mini (2025-04-16)	- Ny resonemangsmodell som ger förbättrade resonemangsförutständanden. – API för slutförande av chattar. - Api för svar. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner och verktyg. Fullständig sammanfattning av funktioner.	Input: 200 000 Utdata: 100 000	31 maj 2024
o3 (2025-04-16)	- Ny resonemangsmodell som ger förbättrade resonemangsförutständanden. – API för slutförande av chattar. - Api för svar. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner, verktyg och parallella verktygsanrop. Fullständig sammanfattning av funktioner.	Input: 200 000 Utdata: 100 000	31 maj 2024
o3-mini (2025-01-31)	- Förbättrade resonemangsförmåga. – Strukturerade utdata. - Bearbetning endast av text. – Funktioner och verktyg.	Input: 200 000 Utdata: 100 000	Oktober 2023
o1 (2024-12-17)	- Förbättrade resonemangsförmåga. – Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – Funktioner och verktyg.	Input: 200 000 Utdata: 100 000	Oktober 2023
o1-preview (2024-09-12)	Äldre förhandsversion.	Indata: 128.000 Utdata: 32 768	Oktober 2023
o1-mini (2024-09-12)	Ett snabbare och mer kostnadseffektivt alternativ i o1-serien, perfekt för kodning av uppgifter som kräver hastighet och lägre resursförbrukning. – Global Standard-distribution är tillgänglig som standard. – Standarddistributioner (regionala) är för närvarande endast tillgängliga för utvalda kunder som fick åtkomst som en del av den o1-preview begränsade åtkomstversionen.	Indata: 128.000 Utdata: 65 536	Oktober 2023

Mer information om avancerade modeller i o-serien finns i Komma igång med resonemangsmodeller.

Tillgänglighet i regionen

Model	Region
codex-mini	USA, östra 2 och Sverige, centrala (global standard).
o3-pro	USA, östra 2 och Sverige, centrala (global standard).
o4-mini	Se modelltabelen.
o3	Se modelltabelen.
o3-mini	Se modelltabelen.
o1	Se modelltabelen.
o1-preview	Se modelltabelen. Den här modellen är endast tillgänglig för kunder som har beviljats åtkomst som en del av den ursprungliga begränsade åtkomsten.
o1-mini	Se modelltabelen.

GPT-4o och GPT-4 Turbo

GPT-4o integrerar text och bilder i en enda modell, vilket gör att den kan hantera flera datatyper samtidigt. Den här multimodala metoden förbättrar noggrannheten och svarstiden i interaktioner mellan människa och dator. GPT-4o matchar GPT-4 Turbo i engelsk text och kodningsuppgifter samtidigt som det ger överlägsen prestanda i icke-engelskspråkiga uppgifter och visionsuppgifter, vilket sätter nya riktmärken för AI-funktioner.

Hur gör jag för att komma åt GPT-4o-modellerna och GPT-4o mini-modellerna?

GPT-4o och GPT-4o mini är tillgängliga för standard- och global standardmodelldistribution.

Du måste skapa eller använda en befintlig resurs i en standard- eller global standardregion som stöds där modellen är tillgänglig.

När resursen har skapats kan du distribuera GPT-4o-modellerna. Om du utför en programmatisk distribution är modellnamnen:

• gpt-4o version2024-11-20
• gpt-4o version2024-08-06
• gpt-4o version2024-05-13
• gpt-4o-mini version2024-07-18

GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo är en stor multimodal modell (som accepterar text- eller bildindata och genererar text) som kan lösa svåra problem med större noggrannhet än någon av OpenAI:s tidigare modeller. Liksom GPT-3.5 Turbo och äldre GPT-4-modeller är GPT-4 Turbo optimerad för chatt och fungerar bra för traditionella slutförandeuppgifter.

GPT-4

GPT-4 är föregångaren till GPT-4 Turbo. Både GPT-4- och GPT-4 Turbo-modellerna har basmodellnamnet gpt-4. Du kan skilja mellan MODELLERNA GPT-4 och Turbo genom att undersöka modellversionen.

GPT-4- och GPT-4 Turbo-modeller

Dessa modeller kan endast användas med API:et för chattslutsättningar.

Mer information om hur Azure OpenAI hanterar modellversionsuppgraderingar finns i Modellversioner . Se Arbeta med modeller för att lära dig hur du visar och konfigurerar modellversionsinställningarna för dina GPT-4-distributioner.

Modell-ID	Description	Maximalt antal förfrågningar (token)	Träningsdata (upp till)
gpt-4o (2024-11-20) GPT-4o (Omni)	– Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – JSON-läge. – Parallell funktionsanrop. - Förbättrad noggrannhet och svarstider. - Paritet med engelsk text och kodning uppgifter jämfört med GPT-4 Turbo med Vision. - Överlägsen prestanda i icke-engelska språk och i visionsuppgifter. - Förbättrad förmåga till kreativt skrivande.	Indata: 128.000 Utdata: 16 384	Oktober 2023
gpt-4o (2024-08-06) GPT-4o (Omni)	– Strukturerade utdata. – Text- och bildbearbetning. – JSON-läge. – Parallell funktionsanrop. - Förbättrad noggrannhet och svarstider. - Paritet med engelsk text och kodning uppgifter jämfört med GPT-4 Turbo med Vision. - Överlägsen prestanda i icke-engelska språk och i visionsuppgifter.	Indata: 128.000 Utdata: 16 384	Oktober 2023
gpt-4o-mini (2024-07-18) GPT-4o mini	- Snabb, billig, kapabel modell perfekt för att ersätta GPT-3.5 Turbo-serien modeller. – Text- och bildbearbetning. – JSON-läge. – Parallell funktionsanrop.	Indata: 128.000 Utdata: 16 384	Oktober 2023
gpt-4o (2024-05-13) GPT-4o (Omni)	– Text- och bildbearbetning. – JSON-läge. – Parallell funktionsanrop. - Förbättrad noggrannhet och svarstider. - Paritet med engelsk text och kodning uppgifter jämfört med GPT-4 Turbo med Vision. - Överlägsen prestanda i icke-engelska språk och i visionsuppgifter.	Indata: 128.000 Utdata: 4 096	Oktober 2023
gpt-4 (turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo med vision	Ny allmänt tillgänglig modell. – Ersättning för alla tidigare GPT-4-förhandsversionsmodeller (vision-preview, 1106-Preview, 0125-Preview). - Funktionstillgängligheten skiljer sig för närvarande beroende på indatametoden och distributionstypen.	Indata: 128.000 Utdata: 4 096	December 2023

GPT-3.5

GPT-3.5-modeller kan förstå och generera naturligt språk eller kod. Den mest kompatibla och kostnadseffektiva modellen i GPT-3.5-familjen är GPT-3.5 Turbo, som är optimerad för chatt och fungerar också bra för traditionella slutförandeuppgifter. GPT-3.5 Turbo är tillgängligt för användning med API:et för chattavslut. GPT-3.5 Turbo Instruct har liknande funktioner som text-davinci-003 när du använder API:et Completions i stället för API:et för chattslutsättningar. Vi rekommenderar att du använder GPT-3.5 Turbo- och GPT-3.5 Turbo Instruct över äldre GPT-3.5- och GPT-3-modeller.

Modell-ID	Description	Maximalt antal förfrågningar (token)	Träningsdata (upp till)
gpt-35-turbo (0125) ny	– JSON-läge. – Parallell funktionsanrop. – Reproducerbara utdata (förhandsversion). – Högre noggrannhet när den svarar i begärda format. – Innehåller en korrigering för ett fel som orsakade ett problem med textkodning för funktionsanrop som inte är engelska.	Indata: 16 385 Utdata: 4 096	Sep 2021
gpt-35-turbo (1106)	Äldre allmänt tillgänglig modell. – JSON-läge. – Parallell funktionsanrop. – Reproducerbara utdata (förhandsversion).	Indata: 16 385 Utdata: 4 096	Sep 2021
gpt-35-turbo-instruct (0914)	Slutpunkten slutförs endast. – Ersättning för äldre slutförandemodeller.	4,097	Sep 2021

Om du vill veta mer om hur du interagerar med GPT-3.5 Turbo och API:et för chattavslut kan du läsa vår detaljerade artikel om hur du gör.

Inbäddningar

text-embedding-3-large är den senaste och mest kompatibla inbäddningsmodellen. Du kan inte uppgradera mellan inbäddningsmodeller. Om du vill gå från att använda text-embedding-ada-002 till text-embedding-3-largemåste du generera nya inbäddningar.

• text-embedding-3-large
• text-embedding-3-small
• text-embedding-ada-002

OpenAI rapporterar att testning visar att både den stora och den lilla tredje generationens inbäddningsmodeller ger bättre genomsnittlig prestanda för flerspråkshämtning med MIRACL-riktmärket . De behåller fortfarande prestanda för engelska uppgifter med MTEB-riktmärket .

Utvärderingsmått	text-embedding-ada-002	text-embedding-3-small	text-embedding-3-large
MIRACL-genomsnitt	31.4	44.0	54.9
MTEB-genomsnitt	61.0	62.3	64.6

Den tredje generationens inbäddningsmodeller har stöd för att minska storleken på inbäddningen via en ny dimensions parameter. Vanligtvis är större inbäddningar dyrare ur ett beräknings-, minnes- och lagringsperspektiv. När du kan justera antalet dimensioner får du mer kontroll över den totala kostnaden och prestandan. Parametern dimensions stöds inte i alla versioner av Python-biblioteket OpenAI 1.x. För att dra nytta av den här parametern rekommenderar vi att du uppgraderar till den senaste versionen: pip install openai --upgrade.

OpenAI:s MTEB-benchmarktestning visade att även när den tredje generationens modells dimensioner reduceras till mindre än de 1 536 dimensionerna av text-embeddings-ada-002, är prestandan fortfarande något bättre.

Modeller för bildgenerering

Bildgenereringsmodellerna genererar bilder från textanvisningarna som användaren tillhandahåller. GPT-image-1-seriens modeller är i begränsad åtkomstförhandsvisning. DALL-E 3 är allmänt tillgängligt för användning med REST-API:er. DALL-E 2 och DALL-E 3 med klient-SDK:er finns i förhandsversion.

Registrering krävs för åtkomst gpt-image-1 eller gpt-image-1-mini. Åtkomst beviljas baserat på Microsofts berättigandekriterier. Kunder som har åtkomst till andra modeller med begränsad åtkomst behöver fortfarande begära åtkomst för den här modellen.

Om du vill begära åtkomst går du till ett program förgpt-image-1 begränsad åtkomstmodell. När åtkomst beviljas måste du skapa en distribution för modellen.

Tillgänglighet i regionen

Model	Region
dall-e-3	East US Australia East Centrala Sverige
gpt-image-1	Väst-USA 3 (Global Standard) Östra USA 2 (global standard) UAE Nord (Global Standard) Centralpolen (global standard) Sweden Central (Global Standard)
gpt-image-1-mini	Väst-USA 3 (Global Standard) Östra USA 2 (global standard) UAE Nord (Global Standard) Centralpolen (global standard) Sweden Central (Global Standard)

Modeller för videogenerering

Sora är en AI-modell från OpenAI som kan skapa realistiska och fantasifulla videoscener från textinstruktioner. Sora är i förhandsversion.

Tillgänglighet i regionen

Model	Region
sora	USA, östra 2 (global standard) Sweden Central (Global Standard)
sora-2	USA, östra 2 (global standard) Sweden Central (Global Standard)

Ljudmodeller

Ljudmodeller i Azure OpenAI är tillgängliga via API:erna realtime, completionsoch audio .

GPT-4o-ljudmodeller

GPT-4o-ljudmodellerna är en del av GPT-4o-modellfamiljen och stöder antingen låg latens, tal in, talut konversationsinteraktioner eller ljudgenerering.

Information om maximala begärandetoken och träningsdata finns i följande tabell:

Modell-ID	Description	Maximalt antal förfrågningar (token)	Träningsdata (upp till)
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17) GPT-4o ljud	Ljudmodell för ljud- och textgenerering.	Indata: 128.000 Utdata: 16 384	September 2023
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) GPT-4o ljud	Ljudmodell för ljud- och textgenerering.	Indata: 128.000 Utdata: 16 384	September 2023
gpt-4o-realtime-preview (2025-06-03) GPT-4o ljud	Ljudmodell för ljudbearbetning i realtid.	Indata: 128.000 Utdata: 4 096	Oktober 2023
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4o ljud	Ljudmodell för ljudbearbetning i realtid.	Indata: 128.000 Utdata: 4 096	Oktober 2023
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17) GPT-4o ljud	Ljudmodell för ljudbearbetning i realtid.	Indata: 128.000 Utdata: 4 096	Oktober 2023
gpt-realtime (2025-08-28) (GA) gpt-realtime-mini (2025-10-06) gpt-audio(2025-08-28) gpt-audio-mini(2025-10-06)	Ljudmodell för ljudbearbetning i realtid.	Indata: 28 672 Utdata: 4 096	Oktober 2023

Om du vill jämföra tillgängligheten för GPT-4o-ljudmodeller i alla regioner läser du tabellen modeller.

Ljud-API

Ljudmodellerna via API:et /audio kan användas för tal till text, översättning och text till tal.

Tal till text-modeller

Modell-ID	Description	Maxbegäran (ljudfilstorlek)
whisper	Taligenkänningsmodell för generell användning.	25 MB
gpt-4o-transcribe	Tal till text-modell som drivs av GPT-4o.	25 MB
gpt-4o-mini-transcribe	Tal till text-modell som drivs av GPT-4o mini.	25 MB
gpt-4o-transcribe-diarize	Tal till text-modell med automatisk taligenkänning.	25 MB

Talöversättningsmodeller

Modell-ID	Description	Maxbegäran (ljudfilstorlek)
whisper	Taligenkänningsmodell för generell användning.	25 MB

Text-till-tal-modeller (förhandsversion)

Modell-ID	Description
tts	Text-till-tal-modell optimerad för hastighet.
tts-hd	Text-till-tal-modell optimerad för kvalitet.
gpt-4o-mini-tts	Text-till-tal-modell som drivs av GPT-4o mini. Du kan vägleda rösten att tala i en viss stil eller ton.

Mer information finns i Tillgänglighet för ljudmodeller region senare i den här artikeln.

Modellsammanfattningstabell och regionstillgänglighet

Modeller efter distributionstyp

Azure OpenAI ger kunderna val av värdstruktur som passar deras affärs- och användningsmönster. Tjänsten erbjuder två huvudsakliga typer av distribution:

• Standard: Har ett globalt distributionsalternativ som dirigerar trafik globalt för att ge högre dataflöde.
• Etablerad: Har också ett globalt distributionsalternativ som gör det möjligt för kunder att köpa och distribuera etablerade dataflödesenheter i azures globala infrastruktur.

Alla distributioner kan utföra exakt samma slutsatsdragningsåtgärder, men fakturering, skalning och prestanda skiljer sig avsevärt åt. Mer information om Distributionstyper för Azure OpenAI finns i guiden Distributionstyper.

Den här tabellen innehåller inte detaljerad information om regional tillgänglighet. Mer information finns i avsnittet om finjustering.

Standarddistributionsmodeller (regionala) efter slutpunkt

Finjusteringsmodeller

Modell-ID	Standardträningsregioner	Global utbildning	Maximalt antal förfrågningar (token)	Träningsdata (upp till)	Modality
gpt-35-turbo (1106)	Östra USA 2 USA, norra centrala Sverige Centrala Switzerland West	-	Indata: 16 385 Utdata: 4 096	Sep 2021	Text till text
gpt-35-turbo (0125)	Östra USA 2 USA, norra centrala Sverige Centrala Switzerland West	-	16,385	Sep 2021	Text till text
gpt-4o-mini (2024-07-18)	USA, norra centrala Centrala Sverige	✅	Indata: 128.000 Utdata: 16 384 Kontextlängd för träningsexempel: 65 536	Okt 2023	Text till text
gpt-4o (2024-08-06)	Östra USA 2 USA, norra centrala Centrala Sverige	✅	Indata: 128.000 Utdata: 16 384 Kontextlängd för träningsexempel: 65 536	Okt 2023	Text och vision till text
gpt-4.1 (2025-04-14)	USA, norra centrala Centrala Sverige	✅	Indata: 128.000 Utdata: 16 384 Kontextlängd för träningsexempel: 65 536	Maj 2024	Text och vision till text
gpt-4.1-mini (2025-04-14)	USA, norra centrala Centrala Sverige	✅	Indata: 128.000 Utdata: 16 384 Kontextlängd för träningsexempel: 65 536	Maj 2024	Text till text
gpt-4.1-nano (2025-04-14)	USA, norra centrala Centrala Sverige	✅	Indata: 128.000 Utdata: 16 384 Kontextlängd för träningsexempel: 32 768	Maj 2024	Text till text
o4-mini (2025-04-16)	Östra USA 2 Centrala Sverige	-	Indata: 128.000 Utdata: 16 384 Kontextlängd för träningsexempel: 65 536	Maj 2024	Text till text

Assistenter (förhandsversion)

För assistenter behöver du en kombination av en modell som stöds och en region som stöds. Vissa verktyg och funktioner kräver de senaste modellerna. Följande modeller är tillgängliga i Assistants API, SDK och Azure AI Foundry. Följande tabell är avsedd för standarddistribution. Information om tillgänglighet för etablerade dataflödesenheter finns i Etablerat dataflöde. De listade modellerna och regionerna kan användas med både Assistenter v1 och v2. Du kan använda Globala standardmodeller om de stöds i följande regioner.

Region	gpt-4o, 2024-05-13	gpt-4o, 2024-08-06	gpt-4o-mini, 2024-07-18	gpt-4, 0613	gpt-4, 1106-Förhandsvisning	gpt-4, 0125-Förhandsvisning	gpt-4, turbo-2024-04-09	gpt-4-32k, 0613	gpt-35-turbo, 0613	gpt-35-turbo, 1106	gpt-35-turbo, 0125	gpt-35-turbo-16k, 0613
Australia East	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅
eastus	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	-	✅	-	✅	✅
eastus2	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	✅	-	✅	✅
francecentral	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	-	✅
Japan Öst	-	-	-	-	-	-	-	-	✅	-	✅	✅
Norge öst	-	-	-	-	✅	-	-	-	-	-	-	-
Södra Indien	-	-	-	-	✅	-	-	-	-	✅	✅	-
swedencentral	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	-	✅
uksouth	-	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅
westus	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	-	✅	✅	-
westus3	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	-	-	✅	-

Modellpensionering

Den senaste informationen om modellpensioneringar finns i modellpensioneringsguiden.

Relaterat innehåll

• Foundry-modeller från partner och community
• Modellavdragning och utfasning
• Läs mer om att arbeta med Azure OpenAI-modeller
• Läs mer om Azure OpenAI
• Läs mer om finjustering av Azure OpenAI-modeller

Black Forest Labs-modeller som säljs direkt av Azure

Samlingen Black Forest Labs (BFL) av bildgenereringsmodeller innehåller FLUX.1 Kontext [pro] för generering och redigering i kontext och FLUX1.1 [pro] för text-till-bild-generering.

Du kan köra dessa modeller via BFL-tjänstprovider-API:et och via slutpunkterna images/generations och images/edits.

Model	Skriv & API-slutpunkt	Capabilities	Distributionstyp (regiontillgänglighet)	Projekttyp
FLUX.1-Kontext-pro	Bildgenerering - Bild-API: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations och https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits - API för BFL-tjänstprovider: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview	- Indata: text och bild (5 000 token och 1 bild) - Utdata: En bild - Verktygsanrop: Nej - Svarsformat: Bild (PNG och JPG) - Viktiga funktioner: Teckenkonsekvens, avancerad redigering - Ytterligare parametrar:(Endast i providerspecifikt API)seed, aspect ratio, input_image, prompt_unsampling, safety_tolerance, output_format, , , webhook_urlwebhook_secret	– Global standard (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad
FLUX-1.1-pro	Bildgenerering - Bild-API: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations - API för BFL-tjänstprovider: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview	- Indata: text (5 000 token och 1 bild) - Utdata: En bild - Verktygsanrop: Nej - Svarsformat: Bild (PNG och JPG) - Viktiga funktioner: Snabb slutsatsdragningshastighet, stark snabb efterlevnad, konkurrenskraftig prissättning, skalbar generering - Ytterligare parametrar:(Endast i providerspecifikt API)width, height, prompt_unsampling, seed, safety_tolerance, output_format, , , webhook_urlwebhook_secret	– Global standard (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad

Se den här modellsamlingen i Azure AI Foundry-portalen.

DeepSeek-modeller som säljs direkt av Azure

DeepSeek-serien med modeller innehåller DeepSeek-R1, som utmärker sig för att resonera med hjälp av en stegvis utbildningsprocess, till exempel språk, vetenskapliga resonemang och kodningsuppgifter.

Model	Typ	Capabilities	Distributionstyp (regiontillgänglighet)	Projekttyp
DeepSeek-V3.1	chat-completion (med resonemangsinnehåll)	- Indata: text (131 072 tokens) - Utdata: (131 072 tokenar) - Språk:en och zh - Verktygsanrop: Ja - Svarsformat: Text, JSON	– Global standard (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad
DeepSeek-R1-0528	chat-completion (med resonemangsinnehåll)	- Indata: text (163 840 tokens) - Utdata: (163,840 tokens) - Språk:en och zh - Verktygsanrop: Nej - Svarsformat: Text.	– Global standard (alla regioner) – Global etablerad (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad
DeepSeek-V3-0324	chat-completion	- Indata: text (131 072 tokens) - Utdata: (131 072 tokenar) - Språk:en och zh - Verktygsanrop: Ja - Svarsformat: Text, JSON	– Global standard (alla regioner) – Global etablerad (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad
DeepSeek-R1	chat-completion (med resonemangsinnehåll)	- Indata: text (163 840 tokens) - Utdata: (163,840 tokens) - Språk:en och zh - Verktygsanrop: Nej - Svarsformat: Text.	– Global standard (alla regioner) – Global etablerad (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad

Se den här modellsamlingen i Azure AI Foundry-portalen.

Metamodeller som säljs direkt av Azure

Meta Llama-modeller och -verktyg är en samling förtränade och finjusterade generativa AI-modeller för text- och bildresonemang. Metamodeller varierar i skala för att inkludera:

• Små språkmodeller (SSM) som 1B och 3B bas- och instruktionsmodeller för inferens på enheter och i edge-miljöer.
• Medelstora stora språkmodeller (LLM: er) som 7B-, 8B- och 70B-bas- och instruktionsmodeller
• Högpresterande modeller som Meta Llama 3.1-405B Instruera för användningsfall för syntetisk datagenerering och destillation.

Model	Typ	Capabilities	Distributionstyp (regiontillgänglighet)	Projekttyp
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8	chat-completion	- Indata: text och bilder (1M-token) - Utdata: text (1M-token) - Språk:ar, en, fr, de, hi, id, it, pt, es, tl, th, och vi - Verktygsanrop: Nej - Svarsformat: Text	– Global standard (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad
Llama-3.3-70B-Instruct	chat-completion	- Indata: text (128 000 tokenar) - Utdata: text (8 192 tokens) - Språk:en, de, fr, it, pt, hi, esoch th - Verktygsanrop: Nej - Svarsformat: Text	– Global standard (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad

Se den här modellsamlingen i Azure AI Foundry-portalen. Du kan också hitta flera metamodeller som är tillgängliga från partner och community.

Microsoft-modeller som säljs direkt av Azure

Microsoft-modeller innehåller olika modellgrupper som MAI-modeller, Phi-modeller, AI-modeller för hälso- och sjukvård med mera. Om du vill se alla tillgängliga Microsoft-modeller kan du visa Microsofts modellsamling i Azure AI Foundry-portalen.

Model	Typ	Capabilities	Distributionstyp (regiontillgänglighet)	Projekttyp
MAI-DS-R1	chat-completion (med resonemangsinnehåll)	- Indata: text (163 840 tokens) - Utdata: (163,840 tokens) - Språk:en och zh - Verktygsanrop: Nej - Svarsformat: Text.	– Global standard (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad

Se Microsofts modellsamling i Azure AI Foundry-portalen. Du kan också hitta flera Microsoft-modeller som är tillgängliga från partner och community.

Mistral-modeller som säljs direkt av Azure

Model	Typ	Capabilities	Distributionstyp (regiontillgänglighet)	Projekttyp
mistral-document-ai-2505	Bild till text	- Indata: bild- eller PDF-sidor (30 sidor, max 30 MB PDF-fil) - Resultat: text - Språk: en - Verktygsanrop: nej - Svarsformat: Text, JSON, Markdown	– Global standard (alla regioner) – Datazonstandard (USA och EU)	Gjuteri

Se Mistral-modellsamlingen i Azure AI Foundry-portalen. Du kan också hitta flera Mistral-modeller som är tillgängliga från partner och community.

xAI-modeller som säljs direkt av Azure

xAI: s Grok-modeller i Azure AI Foundry Models innehåller en mängd olika modeller som är utformade för att utmärka sig i olika företagsdomäner med olika funktioner och prispunkter, inklusive:

• Grok 3, en modell utan resonemang som förtränad av Colossus datacenter, är skräddarsydd för affärsanvändningsfall som dataextrahering, kodning och textsammanfattning, med exceptionella förmågor för instruktionsföljning. Den stöder ett 131 072-tokenkontextfönster, vilket gör att den kan hantera omfattande indata samtidigt som enhetlighet och djup bibehålls och är skicklig på att rita anslutningar mellan domäner och språk.

• Grok 3 Mini är en lättviktig resonemangsmodell som tränats för att hantera agentiska, kodnings-, matematiska och djupa vetenskapliga problem med testtidsberäkning. Det stöder också ett 131 072-tokenkontextfönster för att förstå kodbaser och företagsdokument och utmärker sig för att använda verktyg för att lösa komplexa logiska problem i nya miljöer, vilket ger råa resonemangsspårningar för användarinspektion med justerbara tankebudgetar.

• Grok Code Fast 1, en snabb och effektiv resonemangsmodell som är utformad för användning i agentiska kodningsprogram. Det var förtränat på en kodningsfokuserad datablandning, sedan posttränad på demonstrationer av olika kodningsuppgifter och verktygsanvändning samt demonstrationer av korrekta avslagsbeteenden baserat på xAI: s säkerhetspolicy. Registrering krävs för åtkomst till grok-code-fast-1-modellen.

• Grok 4 Fast, en effektivitetsoptimerad språkmodell som levererar resonemangsfunktioner nära Grok 4 med betydligt lägre svarstid och kostnad, och kan kringgå resonemang helt för ultrasnabba program. Den är tränad för säker och effektiv verktygsanvändning, med inbyggda avslagsbeteenden, en fast säkerhetstvingande systemprompt och indatafilter för att förhindra missbruk.

• Grok 4 är den senaste resonemangsmodellen från xAI med avancerade resonemang och verktygsanvändningsfunktioner, vilket gör det möjligt för den att uppnå nya toppmoderna prestanda över utmanande akademiska och branschmässiga riktmärken. Registrering krävs för åtkomst till grok-4-modellen.

Model	Typ	Capabilities	Distributionstyp (regiontillgänglighet)	Projekttyp
grok-4	chat-completion	- Indata: text, bild (256 000 token) - Utdata: text (8 192 tokens) - Språk:en - Verktygsanrop: ja - Svarsformat: text	– Global standard (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad
grok-4-fast-reasoning	chat-completion	- Indata: text, bild (2 000 000 tecken) - Utdata: text (2 000 000 token) - Språk:en - Verktygsanrop: ja - Svarsformat: text	– Global standard (alla regioner) – Datazonstandard (USA)	Foundry, Hub-baserad
grok-4-fast-non-reasoning	chat-completion	- Indata: text, bild (2 000 000 tecken) - Utdata: text (2 000 000 token) - Språk:en - Verktygsanrop: ja - Svarsformat: text	– Global standard (alla regioner) – Datazonstandard (USA)	Foundry, Hub-baserad
grok-code-fast-1	chat-completion	- Indata: text (256 000 token) - Utdata: text (8 192 tokens) - Språk:en - Verktygsanrop: ja - Svarsformat: text	– Global standard (alla regioner)	Foundry, Hub-baserad
grok-3	chat-completion	- Indata: text (131 072 tokens) - Utdata: text (131 072 token) - Språk:en - Verktygsanrop: ja - Svarsformat: text	– Global standard (alla regioner) – Datazonstandard (USA)	Foundry, Hub-baserad
grok-3-mini	chat-completion	- Indata: text (131 072 tokens) - Utdata: text (131 072 token) - Språk:en - Verktygsanrop: ja - Svarsformat: text	– Global standard (alla regioner) – Datazonstandard (USA)	Foundry, Hub-baserad

Se xAI-modellsamlingen i Azure AI Foundry-portalen.

Tillgänglighet för modellregion efter distributionstyp

Foundry Models ger dig val för den värdstruktur som passar dina affärs- och användningsmönster. Tjänsten erbjuder två huvudsakliga typer av distribution:

• Standard: Har ett globalt distributionsalternativ som dirigerar trafik globalt för att ge högre dataflöde.
• Tilldelade: Har också ett globalt distributionsalternativ som gör att du kan köpa och distribuera tilldelade genomflödeseenheter i Azures globala infrastruktur.

Alla distributioner utför samma slutsatsdragningsåtgärder, men fakturering, skala och prestanda skiljer sig åt. Mer information om distributionstyper finns i Distributionstyper i Azure AI Foundry Models.

Öppna och anpassade modeller

Modellkatalogen erbjuder ett större urval av modeller från ett bredare utbud av leverantörer. För dessa modeller kan du inte använda alternativet för standarddistribution i Azure AI Foundry-resurser, där modeller tillhandahålls som API:er. För att distribuera dessa modeller kan du i stället behöva vara värd för dem i din infrastruktur, skapa en AI-hubb och tillhandahålla den underliggande beräkningskvoten som värd för modellerna.

Dessutom kan dessa modeller vara öppna eller IP-skyddade. I båda fallen måste du distribuera dem i hanterade beräkningserbjudanden i Azure AI Foundry. Information om hur du kommer igång finns i Anvisningar: Distribuera till hanterad beräkning.

Relaterat innehåll

• Foundry-modeller från partner och community
• Distributionsöversikt för Azure AI Foundry-modeller
• Lägga till och konfigurera modeller i Azure AI Foundry Models
• Distributionstyper i Azure AI Foundry Models
• Exempel på serverlös API-slutsatsdragning för Foundry-modeller