ComputeTarget Klas

Koppel een rekenobject aan een werkruimte met behulp van de opgegeven naam en configuratiegegevens.

static attach(workspace, name, attach_configuration)

Parameters

Retouren

Uitzonderingen

Opmerkingen

Het type object dat moet worden doorgegeven aan de parameter attach_configuration is een ComputeTargetAttachConfiguration object dat is gebouwd met behulp van de attach_configuration functie op een van de onderliggende klassen van ComputeTarget.

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een ADLA-account aan een werkruimte koppelt met behulp van de attach_configuration methode adlaCompute.

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Volledig voorbeeld is beschikbaar vanaf https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Richt een rekenobject in door een rekentype en gerelateerde configuratie op te geven.

Met deze methode maakt u een nieuw rekendoel in plaats van een bestaande te koppelen.

static create(workspace, name, provisioning_configuration)

Parameters

Retouren

Uitzonderingen

Opmerkingen

Het type object dat is ingericht, wordt bepaald door de inrichtingsconfiguratie die is opgegeven.

In het volgende voorbeeld wordt een permanent rekendoel gemaakt dat is AmlCompute ingericht. De provisioning_configuration parameter in dit voorbeeld is van het type AmlComputeProvisioningConfiguration.

   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

Volledig voorbeeld is beschikbaar vanaf https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb

Verwijder het Compute-object uit de bijbehorende werkruimte.

Deze abstracte methode wordt geïmplementeerd door onderliggende klassen van ComputeTarget.

abstract delete()

Opmerkingen

Als dit object is gemaakt via Azure Machine Learning, worden de bijbehorende cloudobjecten ook verwijderd. Als dit object extern is gemaakt en alleen is gekoppeld aan de werkruimte, genereert deze methode een uitzondering en wordt er niets gewijzigd.

Converteer een JSON-object naar een Compute-object.

abstract static deserialize(workspace, object_dict)

Parameters

Retouren

Opmerkingen

Hiermee wordt een ComputeTargetException opgegeven als de opgegeven werkruimte niet de werkruimte is waarmee compute is gekoppeld.

Koppel het compute-object los van de bijbehorende werkruimte.

Deze abstracte methode wordt geïmplementeerd door onderliggende klassen van ComputeTarget. Onderliggende cloudobjecten worden niet verwijderd, alleen de bijbehorende koppelingen worden verwijderd.

abstract detach()

Haal de huidige inrichtingsstatus van het compute-object op.

get_status()

Retouren

Opmerkingen

Geretourneerde waarden worden vermeld in de Naslaginformatie over de Azure REST API voor ProvisioningState.

Geef alle ComputeTarget-objecten in de werkruimte weer.

Retourneert een lijst met geïnstantieerde onderliggende objecten die overeenkomen met het specifieke type Compute. Objecten zijn onderliggende elementen van ComputeTarget.

static list(workspace)

Parameters

Retouren

Uitzonderingen

Voer een in-place update uit van de eigenschappen van het object.

Eigenschappen bijwerken op basis van de huidige status van het bijbehorende cloudobject. Dit is handig voor handmatige polling van de rekenstatus.

Deze abstracte methode wordt geïmplementeerd door onderliggende klassen van ComputeTarget.

abstract refresh_state()

Converteer dit Compute-object naar een geserialiseerde JSON-woordenlijst.

abstract serialize()

Retouren

Wacht tot de huidige inrichtingsbewerking is voltooid op het cluster.

Deze methode retourneert een ComputeTargetException als er een probleem is met het peilen van het rekenobject.

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

Parameters

Uitzonderingen