通过

TensorFeatureDescriptor 类

定义

命名空间:
Windows.AI.MachineLearning
编辑

张量是值的多维数组。

public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor
Public NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor
继承
Object Platform::Object IInspectable TensorFeatureDescriptor
属性
ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute
实现
ILearningModelFeatureDescriptor

Windows 要求

设备系列
Windows 10, version 1809 (在 10.0.17763.0 中引入)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (在 v1.0 中引入)

注解

张量是值的多维数组。

张量布局以行为主，紧密打包的连续数据表示每个维度。 张量的总大小是每个维度大小的乘积。

Windows Server

若要在 Windows Server 上使用此 API，必须使用带桌面体验的 Windows Server 2019。

线程安全

此 API 是线程安全的。

属性

Description

描述此功能在模型中的用途。
IsRequired

如果为 true，则必须在调用 LearningModelSession.Evaluate 之前将值绑定到此功能。
Kind

特征类型;使用此来了解要使用的派生类。
Name

用于将值绑定到此功能的名称。
Shape

返回每个维度的计数和大小。
TensorKind

返回张量数据类型。

适用于

另请参阅