使用 Power BI 对数据进行建模

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数据建模配置和调整准备好的数据，以使用 Data Analysis Expressions (DAX) 设计具有必要关系和计算的语义模型。此流程可确保准确分析，并使您准备好创建清晰、有影响力的 Power BI 报表。

本学习路径可以帮助您为获取 Microsoft 认证：数据分析师助理认证做好准备。

在开始本学习路径之前，您应先熟悉 Power BI Desktop 应用程序。您还应基本了解数据分析概念和术语，例如表、关系和计算。

语义模型将复杂的数据组织到一个直观的结构中，从而增强了数据可视化，并实现了高效、有见解的报告，从而做出更好的决策。

Data Analysis Expressions (DAX) 是 Power BI 的一种公式语言，使您能够在报表和语义模型内创建计算、添加逻辑和增强数据分析。

通过将 DAX 计算添加到 Power BI 语义模型，您可以在数据模型中定义自定义逻辑，从而实现更深入的分析和数据驱动的业务决策。

通过在 DAX 中修改筛选器上下文，您可以控制计算如何评估 Power BI 语义模型中的数据。通过准确选择计算中包含的数据，获得更深入的见解并定制报表中的分析。

通过 Power BI 中的 DAX 时间智能函数，用户能够分析和比较不同时间段的数据，从而支持实现对随时间推移的趋势、增长和性能的有见解报告。

必须使用 Power BI 中的计算才能扩充数据分析。视觉计算可简化复杂公式、提高性能并减少维护。

性能优化（也称为性能调整）涉及对语义模型的当前状态进行更改，以便提高其运行效率。基本上，优化语义模型时，其性能会更好。