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配置 GitHub Actions 工作流以运行 Azure 机器学习作业时，在测试工作流是否按预期工作时，什么是方便的触发器？
on: workflow_dispatch
on: [push]
on: [pull_request]
需要在 GitHub Actions 工作流中包含哪些步骤来训练模型？
创建存储库分支，登录到 Azure，安装 CLI 并运行 Azure 机器学习作业。
查看存储库，登录到 Azure，安装 ML 扩展，然后触发 Azure 机器学习任务。
签出存储库，登录到 Azure，安装 CLI 并运行触发 Azure 机器学习作业。
在检查工作前，必须回答所有问题。
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