浏览和配置 Azure 机器学习工作区

  • 学习路径
  • 5 模块

速览

在整个学习路径中，可以浏览和配置 Azure 机器学习工作区。 了解如何创建工作区及其用途。 浏览可用于与工作区交互的各种开发人员工具。 通过创建数据资产和计算资源，为机器学习工作负载配置工作区。

先决条件

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本学习路径中的模块

浏览 Azure 机器学习工作区资源和资产

作为数据科学家，可以使用 Azure 机器学习来训练和管理机器学习模型。 了解什么是 Azure 机器学习，并熟悉其所有资源和资产。

探索用于工作区交互的开发人员工具

了解如何与 Azure 机器学习工作区交互。 可以使用 Azure 机器学习工作室、Python SDK（v2）或 Azure CLI（v2）。

在 Azure 机器学习中提供数据

了解如何从 Azure 机器学习工作区连接到数据。 你将会了解到数据存储和数据资产。

在 Azure 机器学习中使用计算目标

了解如何在 Azure 机器学习中使用计算目标。 计算目标允许您运行机器学习工作负载。 了解使用计算实例或计算群集的方式和时间。

在 Azure 机器学习中使用环境

了解如何使用 Azure 机器学习中的环境在任何计算目标上运行脚本。

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