什么是 AI？

术语“人工智能”（AI）涵盖了广泛的软件功能，使应用程序能够表现出类似人类的行为。 AI 多年来一直存在，其定义因技术与用例的演变而有所不同。 在当今的技术格局中，AI 解决方案基于机器学习 模型构建，这些模型 封装在大量数据中发现的语义关系;使应用程序能够以各种格式显示输入、输入数据的原因以及生成适当的响应和预测。

开发人员可集成到软件应用程序中的常见 AI 功能包括：

能力	说明
生成式人工智能	根据自然语言提示生成原创响应的功能。 例如，房地产业务软件可用于自动生成房源描述和房源列表的广告文案。
代理	可自动响应用户输入或评估情况的生成 AI 应用程序，并采取适当的措施。 例如，“行政助理”代理可以提供有关日历上会议位置的详细信息，甚至附加地图或自动预订出租车或拼车服务，以帮助你到达那里。
计算机视觉	能够接受、解释和处理来自图像、视频和实时相机流的视觉输入。 例如，杂货店中的自动结帐可能使用计算机视觉来识别客户在其购物篮中拥有哪些产品，而无需扫描条形码或手动输入产品和数量。
语音	识别和合成语音的功能。 例如，数字助理可能允许用户通过说话到麦克风来提问或提供听觉说明，并生成语音输出以提供答案或确认。
自然语言处理	能够以书面或口语形式处理自然语言、分析、识别关键点并生成摘要或分类。 例如，营销应用程序可能会分析提及特定公司的社交媒体消息，将其翻译为特定语言，并根据情绪分析将其分类为正面或负面。
信息提取	能够使用计算机视觉、语音和自然语言处理从文档、表单、图像、录制和其他种类的内容中提取关键信息。 例如，自动支出声明处理应用程序可能会从扫描的收据中提取购买日期、单个行项详细信息和总成本。
显示上升趋势的图表 决策支持	能够使用历史数据和学习的相关性做出支持业务决策的预测。 例如，分析城市中的人口和经济因素，以预测房地产市场趋势，以通知房地产定价决策。

确定要在应用程序中包括的特定 AI 功能可帮助你确定在解决方案中预配、配置和使用所需的最合适的 AI 服务。

深入了解生成式人工智能

生成 AI 代表了人工智能的最新进展，值得一些额外的关注。 生成式 AI 使用语言模型来响应自然语言提示，从而支持你构建聊天应用和代理，以以前无法想象的方式支持研究、内容创建和任务自动化。

生成式 AI 解决方案中使用的语言模型可以是经过大量数据训练的大型语言模型（LLM），并包含数百万个参数：或者它们可以是针对特定方案进行优化的小型语言模型（SLA），开销较低。 语言模型通常使用自然语言文本响应基于文本的提示;不过，越来越多的新 多模式 模型能够处理图像或语音提示，并通过生成文本、代码、语音或图像做出响应。