通过使用 Python 创建机器学习模型来预测航班晚点情况
初级
开发人员
数据科学家
学生
Azure
将航空公司抵达数据导入 Jupyter Notebook 并使用 Pandas 进行清理。 然后，使用 Scikit-Learn 构建机器学习模型，并使用 Matplotlib 可视化输出。
学习目标
在本模块中，你将：
- 创建 Azure Notebook 并导入航班数据
- 使用 Pandas 清理和准备数据
- 使用 Scikit-learn 构建机器学习模型
- 使用 Matplotlib 直观显示输出内容
先决条件
Python 基础知识
Azure 入门
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