检查如何生成有效提示

有效的提示可以显著增强 Copilot* 的输出，确保准确且符合上下文的响应。 提示可以包括四个部分：目标、上下文、期望和源，如下图所示：

你可以在提示中输入一点或很多内容，但只需明确目标即可。 如果想要更具体，请添加其他部分。 通常需要包含多个目标才能获得所需的结果。 下面是包含目标和源的提示示例：

“根据过去两周来自 Sam 的所有电子邮件编写摘要。”

下面是一个包含目标、上下文和期望的示例：

“草稿有关时间管理的训练手册大纲。 我们的受众包括在混合环境中工作的专业人员，他们经常需要参加虚拟会议并满足截止时间。 文档的语气必须友好且具有建议性。”

向某人询问工作内容时，应提供上下文和资源。 使用 Copilot 也是如此。 当你要求它为你执行某些作时，你得到的内容的质量是你包含在请求中的内容的函数。 了解如何提示是解锁生成 AI 的强大功能和潜力的关键。 若要获得最佳响应，请务必了解如何为 Copilot 提示设置框架和短语。

以下步骤突出显示了生成有效提示时要考虑的最重要事项。

1.开始时要考虑到目的。

指定要从 Copilot 获取的输出。 是否需要项目符号点或文档？ 这会是电子邮件还是集思广益会话的开始？ 生成 AI 擅长模仿。 因此，大型语言模型通过模拟人类对话来工作。 因此，请尝试提供你希望输出的外观的示例。 例如：

• “以随意、平易近人的方式撰写此电子邮件。”
• “写一份非常结构化的备忘录;段落长而复杂是可以的。

2. 设置阶段

提供任何上下文或有关你正在努力的结果的相关详细信息。 如果你正在为客户会议做准备，或试图编写一个令人振奋的全手演讲，请让 Copilot 知道。 如果它应该专注于特定客户端，哪一个？ 你在考虑哪些市场活动？ 使用传统搜索，人们习惯于简洁。 它们通常只使用几个关键字，最终返回许多链接。 然后，他们必须自行执行大量处理。 但借助 Copilot，更具描述性可获得更好的响应。

3. 定义任何参数

这不是要求，但如果指定 Copilot 应使用哪些信息源或示例，可以获得更好的结果。 转到广泛或标记特定文件。 指定要关注的日期或应从哪些会议中拉取。

最后，不要担心让 Copilot 解释它是如何到达响应的。 考虑这个类比：与 Copilot 合作类似于数学老师要求学生展示他们的工作。 当他们这样做时，他们会从孩子那里获得更好的答案。 Copilot 也没有什么不同。 如你所知，AI 工具有时可能会生成错误或可疑的响应。 如果发生这种情况，请毫不犹豫地将 Copilot 放在现场，并要求它验证它是如何获得结果的。

4. 定制交付

说明你对 Copilot 应如何提供其响应的期望。 它面向哪些受众？ 你对此作业的想法是哪种类型的语气？ 通常，这涉及到一些关于你是谁以及你试图实现的目标的一些解释。 例如：

• “向我解释这个问题，好像我是一个新手级别的编码者。
• “我是一个忙碌的副总裁。 只给我最顶级的外卖。