了解 Microsoft AI 方法

AI 正在颠覆每个行业和每个业务。 在过去十年里，AI 使各种规模的公司都能实现更好的业务成果。 由于以下三种趋势，AI 已经成为主流商业用途：

• 访问大量数据。
• 通过云访问大规模计算能力。
• 访问 AI 算法。

AI 正在经历重大突破。 新一代大型语言模型（LLM）可实现几年前无法实现的新用例，例如基于高质量生成 AI 的用例。 基于这些技术，组织将经历第二波 AI 驱动的转型。 但是，企业需要一种简单的方法来访问最新的 AI 功能来充分利用它们。

Microsoft 正在努力使 AI 的使用大众化。 它设计了广泛的解决方案和服务，以将 AI 引入每个人，而不管其 AI 专业知识水平如何。 根据所需的 AI 和编码专业知识级别，有四种方法不同。

Microsoft 的方法	描述
Microsoft Copilot	Microsoft在日常应用程序中嵌入了 AI，因此即使业务用户没有编码或数据科学专业知识，也能从中受益。 在此方法中，AI 以软件即服务（SaaS）的形式交付，并且变得透明，也就是说，它完全集成到所提供的服务中，而无需用户担心它。 例如，Microsoft 365 Copilot 将最新的生成式 AI 合并到虚拟助理中，用于在 Microsoft 365 应用中为你执行任务。
Microsoft Power Platform	一套低代码产品，可帮助你构建不同的应用程序片段。 这些产品有一个 AI 层，但它也是透明的，你可以从中受益，而无需直接处理它。
Azure AI 服务	这些解决方案适用于想要交付 AI 项目但几乎没有数据科学专业知识的用户。 它们提供预训练的 AI 模型供你重复使用或自定义。
Azure 机器学习	可以使用此服务处理所有机器学习任务。 它可帮助数据科学团队设置、自动化和启用机器学习最佳做法。

Microsoft遵循 严格的负责任的 AI 原则设计了所有这些产品和服务。 任何 AI 实现都应遵循此原则。

本模块的其余部分介绍了其中每个选项。 接下来，我们将探讨最简单的方法——将 AI 作为副驾驶员，无缝集成到日常应用程序中。