了解核心组件并探索流类型

若要使用提示流创建大型语言模型（LLM）应用程序，需要了解提示流的核心组件。

了解流程

在 Azure AI Foundry 中，“提示流”是一项允许用户设计< c0 >流程的功能。 流是可执行工作流，通常由三个部分组成：

1. 输入：表示传入流的数据。 可以是不同的数据类型，如字符串、整数或布尔值。
2. 节点：表示执行数据处理、任务执行或算法操作的工具。
3. 输出：表示流生成的数据。

与管道类似，流可以包含多个节点，这些节点可以使用流的输入或另一个节点生成的任何输出。 可以通过选择一种可用的 工具类型将节点添加到流。

浏览提示流中可用的工具

三种常用工具包括：

• LLM 工具：利用大型语言模型启用自定义提示创建。
• Python 工具：允许执行自定义 Python 脚本。
• 提示工具：准备提示字符串，用于复杂情境或与其他工具的集成。

每个工具都是具有特定函数的可执行单元。 可以使用工具执行摘要文本或进行 API 调用等任务。 可以在一个流中使用多个工具，并多次使用工具。

每当向流添加新节点，添加新工具时，都可以定义预期的输入和输出。 节点可以使用整个流的输入之一或另一个节点的输出，从而有效地将节点链接在一起。

通过定义输入、连接节点和定义所需的输出，可以创建流。 流有助于为各种目的创建 LLM 应用程序。

了解流类型

通过提示流功能，您可以创建三种不同类型的流：

• 标准流：非常适合基于 LLM 的常规应用程序开发，提供一系列多功能工具。
• 聊天流：专为聊天应用程序设计，增强了对聊天相关功能的支持。
• 评估流：侧重于性能评估，允许通过对以前的运行提供反馈来分析和改进模型或应用程序。

现在，你已了解流的结构化方式及其用途，接下来让我们探讨如何创建流。