介绍
大型语言模型（LLM）的真正功能在于其应用程序。 是要使用 LLM 将网页分类为类别，还是要基于数据构建聊天机器人。 若要利用可用的 LLM 的强大功能，需要创建一个将数据源与 LLM 相结合的应用程序，并生成所需的输出。
若要开发、测试、优化和部署 LLM 应用程序，可以使用 提示流，可在 Azure 机器学习工作室 和 Azure AI Foundry 门户中访问。
注释
本模块的重点是通过 Azure AI Foundry 了解和探索提示流。 但请注意，该内容同时适用于 Azure 机器学习和 AAzure AI Foundry 中的提示流体验。
提示流将 提示 作为输入，在 LLM 的上下文中，这指的是提供给 LLM 应用程序的用于生成响应的查询。 它是提供给 LLM 应用程序的文本或指令集，提示它生成输出或执行特定任务。
例如，如果要使用文本生成模型，提示可能是启动生成过程的句子或段落。 在问答模型的上下文中，提示可能是一个查询，询问有关特定主题的信息。 提示的有效性通常取决于它传达用户的意图和所需结果的方式。
通过提示流，可以创建流，这些流指的是为了实现特定任务或功能而执行的操作或步骤序列。 流表示包含与 LLM 交互以处理特定用例的整个过程或管道。 流程包含从接收输入到生成输出或执行所需的操作的整个旅程。