了解用于计算机视觉的 Azure AI 服务
Azure AI 为各种 AI 任务(包括计算机视觉)提供了广泛的基于云的服务。 Microsoft的 Azure AI 视觉 服务提供基于深度学习模型并提供各种功能的预生成和可自定义的计算机视觉模型。 Azure AI 视觉为许多常见计算机视觉方案提供“现成”功能,同时保留使用自己的图像创建自定义模型的能力。
Azure AI 视觉服务包含多个产品。 在 Azure AI 视觉中,有一些服务可以处理特定的任务集,包括:
Azure AI 视觉图像分析服务:检测图像中的常见对象、标记视觉特征、生成字幕并支持光学字符识别(OCR)。

Azure AI 人脸服务:检测、识别和分析图像中的人脸。 提供特定于面部分析的模型,这些模型超出了图像分析可用的范围。

Azure 视觉人工智能 的图像分析和人脸检测、分析和识别有许多应用领域。 例如:
- 搜索引擎优化 - 使用图像标记和标题对搜索排名进行基本改进。
- 内容审查 - 使用图像检测来帮助监视联机发布的图像的安全性。
- 安全性 - 面部识别可用于生成安全应用程序以及用于解锁设备的作系统。
- 社交媒体 - 面部识别可用于自动标记照片中的已知朋友。
- 失踪人员 - 使用公共摄像头系统,可以利用面部识别来识别图像框中是否有失踪人员。
- 身份验证 - 可用于持有特殊入境许可证的人士的入境口岸。
- 博物馆档案管理 - 使用光学字符识别来保存来自纸张文档的信息。
注释
许多现代视觉解决方案都是使用功能组合构建的。 例如, Azure AI 视频索引器支持视频分析功能。 Azure AI 视频索引器基于多个 Azure AI 服务构建,例如人脸、翻译器、图像分析和语音。
接下来,让我们看看一些核心 Azure AI 视觉图像分析功能。