自然语言处理

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有关自然语言处理（NLP）的要点包括：

  • NLP 功能基于训练以执行特定类型文本分析的模型。
  • 虽然许多自然语言处理方案目前由生成式 AI 模型处理，但有许多常见的文本分析用例，其中更简单的 NLP 语言模型可以更具成本效益。
  • 常见的 NLP 任务包括：
    • 实体提取 - 识别文档中人员、地点、组织等实体的提及
    • 文本分类 - 将文档分配到特定类别。
    • 情绪分析 - 确定文本正文是正面、负面还是中立和推断意见。
    • 语言检测 - 标识文本写入的语言。

注释

在本模块中，我们使用了 术语自然语言处理 （NLP）来描述从“普通”人类语言中派生含义的 AI 功能。 你可能还会看到这个称为 自然语言理解 （NLU）的 AI 领域。

自然语言处理方案

NLP 技术的常见用途包括：

  • 分析通话和会议的文档或脚本，以确定关键主题，并确定人员、地点、组织、产品或其他实体的具体提及。
  • 分析社交媒体帖子、产品评论或文章以评估情绪和意见。
  • 实现能够回答常见问题或组织不需要生成式AI复杂性的可预测对话的聊天机器人。