生成式 AI

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有关生成性人工智能的主要要点包括：

  • 生成 AI 是 AI 的分支，使软件应用程序能够生成新内容;通常自然语言对话，但也图像、视频、代码和其他格式。
  • 生成内容的能力基于 语言模型，该模型已使用大量数据进行训练，通常是来自 Internet 或其他公共信息源的文档。
  • 生成 AI 模型封装语言元素之间的 语义 关系（这是一种花哨的方法，即模型“知道”单词彼此的关系），这就是它们能够生成有意义的文本序列。
  • 有 大型语言模型 （LLM）和 小型语言模型 （SLM） - 差异基于数据量和模型中的变量数。 LLM 非常强大且通用化，但训练和使用成本可能更高。 在更侧重于特定主题领域的方案中，SLA 往往能很好地工作，通常成本较低。

生成式 AI 应用场景

生成 AI 的常见用途包括：

  • 实现帮助人工用户的聊天机器人和 AI 代理。
  • 创建新文档或其他内容（通常是进一步迭代开发的起点）
  • 语言之间的文本自动翻译。
  • 汇总或解释复杂文档。