简介

语言模型是预先训练的模型，可为你提供很好的起点。 通过使用可用的基本或基础模型之一，你可以节省时间和精力，因为你针对特定用例训练模型所需的数据更少。

假设你是一家旅行社的开发人员。 当客户使用你的聊天应用程序来获取旅行相关问题的帮助时，你希望回复采用特定的格式和风格。 你的公司有一种特定的语调，能与你的客户群产生共鸣。 市场营销部门发现，聊天应用程序与公司的语调保持一致也很重要。

有多种策略可以优化模型的行为和聊天应用程序的性能。 一种策略是微调语言模型，然后将其与聊天应用程序集成。 微调现有语言模型相较于训练自己的模型的好处是，你可以花费更少的时间、计算资源和数据来根据需要自定义模型。

在本模块中，你将学习如何微调 Azure AI Foundry 门户中的模型目录中的基本模型，然后将其集成到聊天应用程序中。