简介

量子计算机有可能帮助解决重要的科学和商业问题。 为了在商业上可行，量子计算机必须是具有叠加中许多量子位和低物理误差率的大型容错计算机。 若要实现容错，量子计算机需要某种类型的量子误差更正（QEC）实现。 但是，QEC 需要额外的资源，例如增加计算时间和更多的物理量子比特。 鉴于这些要求，请务必估算在特定类型的硬件上运行特定量子算法所需的资源量。

Azure Quantum 资源估算器可帮助你分析不同的体系结构参数（如物理量子比特和 QEC 模型）如何影响整体物理资源估计。 在本模块中，你将了解如何使用 Azure Quantum 资源估算器来估算在真实量子计算机上运行量子算法所需的资源。

学习目标

在本模块结束时，可以：

• 解释 Azure Quantum 资源估算器是什么。
• 定义资源估算器的目标参数。
• 使用资源估算器估算运行量子算法所需的资源。

先决条件

• 最新版本的 Visual Studio Code。
• Quantum 开发工具包扩展的最新版本。
• 安装了 Python 和 Pip 的 Python 环境。
• 安装了 Python 和 Jupyter 扩展的 VS Code。