总结
在本模块中，我们探索了可缩放的语义模型如何使组织能够轻松分析和报告大型复杂数据源。 Microsoft Fabric 通过高效处理大批量、大规模的数据，提供了 Power BI 报告最佳用户体验。 为了处理这些难题，我们介绍了：
- 基于存储模式进行优化。
- 处理大数据技术。
- 设计星型架构和关系。
- 使用变量、DAX 函数和动态元素优化计算。
如果没有 Microsoft Fabric，分析团队将依赖手动、不可缩放的报告解决方案，导致数据处理耗时、复杂性增加，以及高效处理大型数据集的能力受限。
通过在一开始就设计可缩放的语义模型，可以提高分析性能和效率。 这些技术能够实现及时准确的报告、更好的决策、更高的运营效率以及整体满意度的提升。
延伸阅读：