总结
在本模块中，你了解了机器学习解决方案的注意事项。 机器学习构成了新式 AI 应用程序的主干，使系统能够从数据中为预测分析和个性化建议等任务生成见解。 设计有效的 ML 解决方案涉及结构化迭代过程：定义问题、获取和准备数据、训练模型、将其集成到应用程序以及监视其性能。 Microsoft Azure 通过基于浏览器的平台 Azure 机器学习工作室支持此生命周期，用户可以使用代码优先和无代码工具（如自动化机器学习）管理数据、运行试验、部署模型和监视结果。
在本模块中，你了解了机器学习解决方案的注意事项。 机器学习构成了新式 AI 应用程序的主干，使系统能够从数据中为预测分析和个性化建议等任务生成见解。 设计有效的 ML 解决方案涉及结构化迭代过程：定义问题、获取和准备数据、训练模型、将其集成到应用程序以及监视其性能。 Microsoft Azure 通过基于浏览器的平台 Azure 机器学习工作室支持此生命周期，用户可以使用代码优先和无代码工具（如自动化机器学习）管理数据、运行试验、部署模型和监视结果。