总结

世界需要可持续发展解决方案来建设更好的未来。 我们必须重新思考我们处理许多工业流程的方式，以确保提高能源利用效率、减少污染和浪费等。 这项任务涉及许多部门，如农业、制造业、土地管理和移动出行。 本模块通过真实的示例演示了领先的组织如何使用 AI 来提升其可持续发展计划。

Microsoft 提供了广泛的 AI 产品和服务，以实现这些可持续发展方案。 Microsoft Cloud for Sustainability 是针对行业的需求定制的，但你也可以使用 Azure 机器学习和 Azure AI 服务等。 还可以通过 Azure OpenAI 服务获取最新的生成式 AI 模型。

回顾本模块后，您现在应该：

• 确定可持续发展的目标和挑战
• 确定 AI 在可持续发展方面的机遇

通过以下资源了解更多信息

• 要详细了解 Microsoft 可以为你的可持续性组织提供的服务，请访问我们的 Microsoft Cloud for Sustainability 网站。
• 若要了解最新的 Microsoft AI，访问我们的 AI 网站。
• 若要详细了解 Microsoft 对负责任 AI 的承诺，请访问我们的负责任 AI 网站。
• 若要详细了解 Azure OpenAI 服务提供的模型，请阅读我们有关 Azure OpenAI 服务的技术文档。
• 若要详细了解 Azure OpenAI 服务的隐私与安全，请阅读我们有关 Azure OpenAI 服务的法律文档。
• 若要详细了解 Azure AI 服务提供的所有预生成 AI 模型，请阅读我们有关 AI 服务的技术文档。
• 要详细了解 Azure 机器学习中包含的服务，请访问我们的 Azure 机器学习网站。
• 要详细了解 FarmVibes 项目中的计划，请访问 FarmVibes 网站。
• 要访问 FarmVibes 项目中开发的 AI 模型，请访问 FarmVibes.AI 存储库。
• 要了解有关 SynapseML 的详细信息，请访问 SynapseML 网站。
• 要了解有关全球可再生能源展望计划的详细信息，请访问全球可再生能源展望网站。
• 要详细了解 Microsoft 监视野生动物的研究，请访问利用 AI 加速生物多样性调查网站。
• 要了解有关 Terrafuse 项目的详细信息，请访问 Terrafuse 网站。

参考

1. Remi Tachet des Combes；Erika Odmark 和 Will Buchanan，“测量云实例中 AI 的碳强度”，2022 年 6 月 ACM 公平、责任和透明度大会。
2. 2022 年 11 月 23 日彭博社报道“Microsoft 为爱尔兰数据中心抢购巨额清洁能源交易”，记者 Olivia Fletcher。Microsoft 新闻中心，“Microsoft 和 Qcells 宣布组建战略联盟，以遏制碳排放和推动清洁能源经济，”Microsoft Source，2023 年 1 月 25 日。
3. Brad Smith，“Microsoft 可持续发展承诺：为 2030 奠定基础的最新动态”，Microsoft 官方博客，2022 年 3 月 10 日。
4. Kadri Umay；Yagna Oruganti；Micro Milletari；Moschoula Pternea 和 Peter Kowalchuk，“Microsoft 与 Accenture 合作利用 AI 技术处理甲烷排放”，2023 年 8 月 23 日 Azure 博客。
5. Elliott Smith，“AI 可能称为保护亚马逊雨林的关键”，Microsoft Source，2023 年 9 月 6 日。
6. “两天拍摄 5 万张自然照片：Bavarian 森林国家公园利用 Microsoft Azure 和 AI 简化野生动物监测工作”，Microsoft 客户案例，2023 年 8 月 16 日。
7. “面对气候变化，Société du Canal de Provence 依靠数据优化供水网络管理和资源使用”，Microsoft 客户案例，2023 年 5 月 4 日。